砷污染水稻高光谱特征及水稻籽粒产量光谱预估研究
摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第9-18页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·国内外研究现状 | 第10-16页 |
·重金属砷污染特征 | 第10-11页 |
·重金属污染的传统监测方法 | 第11-12页 |
·高光谱遥感技术概况及其特点 | 第12-13页 |
·光谱技术在土壤-植物系统重金属污染研究进展 | 第13-16页 |
·本文研究目标与研究内容 | 第16-18页 |
·主要研究目标 | 第16-17页 |
·主要研究内容 | 第17-18页 |
第二章 材料与方法 | 第18-26页 |
·试验方案 | 第18-19页 |
·光谱测量 | 第19-20页 |
·光谱测量仪器 | 第19页 |
·水稻冠层光谱的测量 | 第19-20页 |
·水稻砷含量的测定 | 第20页 |
·光谱数据的预处理 | 第20-26页 |
·断点校正 | 第21-22页 |
·光谱重采样 | 第22-24页 |
·光谱微分技术 | 第24-25页 |
·光谱数据的倒数对数变换 | 第25-26页 |
第三章 砷污染水稻冠层光谱差异特征 | 第26-30页 |
·不同生育期砷污染水稻冠层光谱特征 | 第26-27页 |
·不同品种水稻光谱差异特征 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-30页 |
第四章 水稻植株砷含量光谱反演 | 第30-36页 |
·水稻植株对砷的吸收与积累特征 | 第30-31页 |
·水稻植株不同器官对砷的吸收与积累 | 第30-31页 |
·不同类型水稻品种各器官对砷的吸收与积累 | 第31页 |
·水稻植株砷含量的光谱反演 | 第31-35页 |
·多元逐步回归模型 | 第31-32页 |
·水稻植株砷含量的多元逐步回归模型 | 第32-33页 |
·水稻植株砷含量模型的结果与分析 | 第33-35页 |
·本章小结 | 第35-36页 |
第五章 基于冠层光谱的水稻籽粒产量预估研究 | 第36-44页 |
·重金属砷对水稻籽粒产量的影响 | 第36页 |
·基于冠层光谱的水稻籽粒产量研究 | 第36-43页 |
·水稻籽粒产量的多元逐步回归模型 | 第36-38页 |
·水稻籽粒产量预估模型的结果与分析 | 第38-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第六章 结论与不足 | 第44-46页 |
·本文主要结论 | 第44-45页 |
·主要不足之处 | 第45-46页 |
参考文献 | 第46-53页 |
致谢 | 第53页 |