基于多源遥感数据的气溶胶类型识别模型研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第12-17页 |
| 1.2.1 基于地基观测的气溶胶分类方法 | 第12-14页 |
| 1.2.2 基于卫星观测的气溶胶分类方法 | 第14-17页 |
| 1.2.3 基于再分析资料的气溶胶分类研究 | 第17页 |
| 1.3 研究中存在的问题 | 第17-18页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第18-20页 |
| 1.4.3 论文组织结构 | 第20-21页 |
| 第二章 气溶胶类型识别方法 | 第21-36页 |
| 2.1 多源数据介绍及处理 | 第21-26页 |
| 2.1.1 MODIS产品 | 第21-23页 |
| 2.1.2 OMI产品 | 第23-24页 |
| 2.1.3 数据处理与分析 | 第24-26页 |
| 2.2 气溶胶分类体系介绍 | 第26-28页 |
| 2.3 气溶胶类型识别模型构建 | 第28-31页 |
| 2.4 气溶胶分类结果可视化界面 | 第31-36页 |
| 2.4.1 程序初始化界面 | 第32页 |
| 2.4.2 图像参数说明 | 第32-33页 |
| 2.4.3 图像功能说明 | 第33-36页 |
| 第三章 气溶胶分类模型验证 | 第36-43页 |
| 3.1 MACC再分析资料介绍 | 第36-37页 |
| 3.2 典型区域验证法 | 第37-43页 |
| 3.2.1 典型区域的选择 | 第37-38页 |
| 3.2.2 验证方法介绍 | 第38-39页 |
| 3.2.3 结果验证与分析 | 第39-43页 |
| 第四章 不同类型气溶胶的空间分布与季度变化分析 | 第43-50页 |
| 4.1 全球气溶胶类型空间分布 | 第43-47页 |
| 4.2 典型区域气溶胶类型出现频率分析 | 第47-50页 |
| 第五章 不同类型气溶胶对云的特性定量化评价 | 第50-59页 |
| 5.1 气溶胶影响云的研究进展 | 第50-55页 |
| 5.1.1 气溶胶对云的垂直结构影响研究进展 | 第51-52页 |
| 5.1.2 不同类型气溶胶对云的影响的研究进展 | 第52-55页 |
| 5.2 基于MOA研究不同类型气溶胶对云的影响 | 第55-59页 |
| 5.2.1 不同类型气溶胶对云的微物理特性影响 | 第55-57页 |
| 5.2.2 不同类型气溶胶对云的光学特性影响 | 第57-59页 |
| 第六章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 6.1 主要研究成果 | 第59-60页 |
| 6.2 创新点 | 第60页 |
| 6.3 展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-70页 |
| 硕士期间的主要工作 | 第70-71页 |
| 硕士期间发表论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
