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图像矢量化若干算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第13-31页
    1.1 背景与意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-28页
        1.2.1 按输入图像类型分类第15-19页
        1.2.2 按输出类型分类第19-28页
    1.3 本文研究内容第28-29页
    1.4 本文组织结构第29-31页
第2章 基于交替优化的图像网格化方法第31-47页
    2.1 引言第31-33页
    2.2 问题建模第33-34页
        2.2.1 与网格优化问题的关系第33-34页
    2.3 交替优化第34-41页
        2.3.1 几何优化第35-39页
        2.3.2 拓扑优化第39-41页
        2.3.3 初始化第41页
    2.4 实验与讨论第41-45页
        2.4.1 初始网格的影响第43-45页
    2.5 本章小结第45-47页
第3章 基于层次优化的图像网格化方法第47-63页
    3.1 引言第47-49页
    3.2 问题建模第49-51页
        3.2.1 字典学习模型第49页
        3.2.2 图像网格化问题第49-51页
    3.3 层次优化第51-54页
        3.3.1 概述第51-52页
        3.3.2 建立层次结构第52-53页
        3.3.3 目标函数凸化第53-54页
        3.3.4 交替优化第54页
    3.4 实验与讨论第54-56页
        3.4.1 参数选取第54-55页
        3.4.2 结果比较第55-56页
        3.4.3 算法局限第56页
    3.5 本章小结第56-63页
第4章 基于平面块集合的变分图像矢量化表达第63-79页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 问题建模第64-67页
        4.2.1 数据拟合问题第64-65页
        4.2.2 问题转换第65-66页
        4.2.3 目标函数第66-67页
    4.3 优化求解第67-73页
        4.3.1 平面优化第67-70页
        4.3.2 边缘提取第70-73页
    4.4 实验与讨论第73-75页
    4.5 本章小结第75-76页
    附录第76-79页
第5章 总结与展望第79-83页
    5.1 本文内容总结第79-80页
    5.2 未来工作展望第80-83页
参考文献第83-91页
攻读博士学位期间的主要研究成果第91-93页
致谢第93页

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