| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究意义与背景 | 第11-12页 |
| 1.2 OFDM信道估计发展与现状 | 第12-14页 |
| 1.3 压缩感知发展与现状 | 第14-16页 |
| 1.4 混沌理论发展与现状 | 第16-18页 |
| 1.5 本文主要内容及章节安排 | 第18-19页 |
| 第2章 OFDM、压缩感知及混沌系统理论基础 | 第19-37页 |
| 2.1 OFDM系统原理 | 第19-21页 |
| 2.2 OFDM信道估计 | 第21-26页 |
| 2.2.1 OFDM信道估计 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于导频的信道估计 | 第22-26页 |
| 2.3 压缩感知理论 | 第26-30页 |
| 2.3.1 压缩感知概述 | 第26-27页 |
| 2.3.2 压缩感知关键技术 | 第27-30页 |
| 2.4 混沌理论 | 第30-35页 |
| 2.4.1 混沌理念介绍 | 第30-31页 |
| 2.4.2 混沌系统特点 | 第31-33页 |
| 2.4.3 典型混沌系统 | 第33-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 压缩感知的测量矩阵和重构算法 | 第37-55页 |
| 3.1 测量矩阵的设计 | 第37-40页 |
| 3.1.1 随机测量矩阵 | 第37-39页 |
| 3.1.2 确定性测量矩阵 | 第39-40页 |
| 3.2 Toeplitz矩阵的优化 | 第40-43页 |
| 3.2.1 Toeplitz矩阵和循环矩阵 | 第40-41页 |
| 3.2.2 改进的Toeplitz矩阵 | 第41-43页 |
| 3.3 基于混沌序列构造测量矩阵 | 第43-48页 |
| 3.3.1 Logistic混沌系统 | 第43页 |
| 3.3.2 利用Logistic映射构造测量矩阵 | 第43-45页 |
| 3.3.3 利用奇异值分解对Logistic测量矩阵的优化 | 第45-48页 |
| 3.4 压缩感知的重构算法 | 第48-52页 |
| 3.4.1 压缩感知的重构算法分类 | 第48页 |
| 3.4.2 OMP算法 | 第48-50页 |
| 3.4.3 StOMP算法 | 第50-51页 |
| 3.4.4 OMP算法的改进 | 第51-52页 |
| 3.5 本章小结 | 第52-55页 |
| 第4章 基于压缩感知的OFDM系统信道估计 | 第55-63页 |
| 4.1 基于压缩感知的信道估计模型 | 第55-58页 |
| 4.2 仿真分析 | 第58-62页 |
| 4.2.1 基于改进Toeplitz矩阵的压缩感知信道估计 | 第58-59页 |
| 4.2.2 基于混沌序列的压缩感知信道估计 | 第59-60页 |
| 4.2.3 基于改进OMP算法的压缩感知信道估计 | 第60-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第71-73页 |
| 致谢 | 第73页 |