图像预处理设计与实现
摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
1.1 概述 | 第9页 |
1.2 图像预处理研究意义和目的 | 第9-10页 |
1.3 图像预处理发展现状及应用领域 | 第10-12页 |
1.4 主要研究内容以及论文结构 | 第12-14页 |
第二章 图像预处理系统硬件设计 | 第14-25页 |
2.1 系统功能 | 第14页 |
2.2 系统构架框图 | 第14-18页 |
2.3 DSP、FPGA间的连接设计 | 第18页 |
2.4 DSP的外围存储设备 | 第18-19页 |
2.4.1 DSP的SDRAM | 第18页 |
2.4.2 DSP的FLASH | 第18-19页 |
2.5 FPGA的外围存储设备 | 第19-21页 |
2.5.1 FPGA的SRAM | 第19-20页 |
2.5.2 FPGA的PROM | 第20页 |
2.5.3 FPGA的铁电存储器 | 第20-21页 |
2.6 图像输入输出设计 | 第21-22页 |
2.6.1 LVDS设计 | 第21页 |
2.6.2 图像输入输出设计 | 第21-22页 |
2.7 串口设计 | 第22-23页 |
2.8 系统时钟 | 第23页 |
2.9 系统电源 | 第23-24页 |
2.10 本章小结 | 第24-25页 |
第三章 基于MATLAB的角点检测算法 | 第25-38页 |
3.1 角点检测方法 | 第25-26页 |
3.2 Moravec角点检测算法 | 第26-28页 |
3.2.1 Moravec算法软件实现 | 第27-28页 |
3.3 Harris角点检测算法 | 第28-30页 |
3.3.1 传统的Harris角点检测算法 | 第28-29页 |
3.3.2 改进的Harris角点检测算法 | 第29页 |
3.3.3 Harris算法软件实现 | 第29-30页 |
3.4 Susan检测算法 | 第30-31页 |
3.4.1 Susan算法软件实现 | 第31页 |
3.5 角点检测算法仿真 | 第31-36页 |
3.6 本章小结 | 第36-38页 |
第四章 基于MATLAB的DCT图像压缩算法 | 第38-45页 |
4.1 DCT概念 | 第38页 |
4.2 DCT公式 | 第38-40页 |
4.3 传统的DCT图像压缩算法 | 第40-41页 |
4.4 改进的DCT图像压缩算法 | 第41页 |
4.5 DCT图像压缩算法软件实现 | 第41-42页 |
4.6 DCT图像压缩算法仿真 | 第42-44页 |
4.7 本章小结 | 第44-45页 |
第五章 基于FPGA的图像滤波算法设计 | 第45-56页 |
5.1 数字图像表示 | 第45页 |
5.2 数字图像模板设计 | 第45-46页 |
5.3 图像滤波设计 | 第46-54页 |
5.3.1 图像快速中值滤波设计 | 第46-47页 |
5.3.2 图像最小值滤波设计 | 第47-48页 |
5.3.3 图像最大值滤波设计 | 第48-49页 |
5.3.4 图像形态学滤波设计 | 第49-51页 |
5.3.5 图像高斯滤波设计 | 第51-53页 |
5.3.6 图像Sobel边缘检测滤波设计 | 第53-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-56页 |
结论 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第60-61页 |
致谢 | 第61页 |