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图像预处理设计与实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 概述第9页
    1.2 图像预处理研究意义和目的第9-10页
    1.3 图像预处理发展现状及应用领域第10-12页
    1.4 主要研究内容以及论文结构第12-14页
第二章 图像预处理系统硬件设计第14-25页
    2.1 系统功能第14页
    2.2 系统构架框图第14-18页
    2.3 DSP、FPGA间的连接设计第18页
    2.4 DSP的外围存储设备第18-19页
        2.4.1 DSP的SDRAM第18页
        2.4.2 DSP的FLASH第18-19页
    2.5 FPGA的外围存储设备第19-21页
        2.5.1 FPGA的SRAM第19-20页
        2.5.2 FPGA的PROM第20页
        2.5.3 FPGA的铁电存储器第20-21页
    2.6 图像输入输出设计第21-22页
        2.6.1 LVDS设计第21页
        2.6.2 图像输入输出设计第21-22页
    2.7 串口设计第22-23页
    2.8 系统时钟第23页
    2.9 系统电源第23-24页
    2.10 本章小结第24-25页
第三章 基于MATLAB的角点检测算法第25-38页
    3.1 角点检测方法第25-26页
    3.2 Moravec角点检测算法第26-28页
        3.2.1 Moravec算法软件实现第27-28页
    3.3 Harris角点检测算法第28-30页
        3.3.1 传统的Harris角点检测算法第28-29页
        3.3.2 改进的Harris角点检测算法第29页
        3.3.3 Harris算法软件实现第29-30页
    3.4 Susan检测算法第30-31页
        3.4.1 Susan算法软件实现第31页
    3.5 角点检测算法仿真第31-36页
    3.6 本章小结第36-38页
第四章 基于MATLAB的DCT图像压缩算法第38-45页
    4.1 DCT概念第38页
    4.2 DCT公式第38-40页
    4.3 传统的DCT图像压缩算法第40-41页
    4.4 改进的DCT图像压缩算法第41页
    4.5 DCT图像压缩算法软件实现第41-42页
    4.6 DCT图像压缩算法仿真第42-44页
    4.7 本章小结第44-45页
第五章 基于FPGA的图像滤波算法设计第45-56页
    5.1 数字图像表示第45页
    5.2 数字图像模板设计第45-46页
    5.3 图像滤波设计第46-54页
        5.3.1 图像快速中值滤波设计第46-47页
        5.3.2 图像最小值滤波设计第47-48页
        5.3.3 图像最大值滤波设计第48-49页
        5.3.4 图像形态学滤波设计第49-51页
        5.3.5 图像高斯滤波设计第51-53页
        5.3.6 图像Sobel边缘检测滤波设计第53-54页
    5.4 本章小结第54-56页
结论第56-57页
参考文献第57-60页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第60-61页
致谢第61页

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