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商业银行系统性风险溢出研究--基于外部冲击的视角

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 引言第12-20页
    1.1 研究背景与选题意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 选题意义第14-15页
    1.2 研究目的第15页
    1.3 概念界定第15-19页
        1.3.1 系统性风险溢出与系统性风险第15-16页
        1.3.3 外部冲击第16-19页
    1.4 本论文的结构安排第19页
    1.5 本文可能的创新点第19-20页
第二章、文献综述第20-33页
    2.1 系统性风险综述第20-26页
        2.1.1 系统性风险的成因综述第20-21页
        2.1.2 系统性风险的传播途径综述第21-23页
        2.1.3 系统性风险的测度与预警综述第23-25页
        2.1.4 系统重要性金融机构研究综述第25-26页
    2.2 商业银行系统性风险溢出研究现状第26-28页
        2.2.1 商业银行系统性风险溢出的测度第26-28页
        2.2.2 商业银行系统性风险溢出的影响因素第28页
    2.3 商业银行系统性风险溢出监管综述第28-31页
        2.3.1 宏观审慎监管综述第28-30页
        2.3.2 系统重要性银行监管综述第30-31页
    2.4 外部冲击综述第31-32页
    2.5 文献综述评述第32-33页
第三章 外部冲击与商业银行系统性风险溢出第33-55页
    3.1 外部冲击与商业银行系统性风险溢出第33-39页
        3.1.1 房地产价格冲击与商业银行系统性风险溢出第33-36页
        3.1.2 大宗商品价格冲击与商业银行系统性风险溢出第36-37页
        3.1.3 汇率冲击与商业银行系统性风险溢出第37-38页
        3.1.4 利率冲击与商业银行系统性风险溢出第38-39页
        3.1.5 股票价格冲击与商业银行系统性风险溢出第39页
    3.2 外部冲击与商业银行系统性风险溢出的理论模型分析第39-44页
    3.3 外部冲击对商业银行系统性风险溢出的影响路径第44-51页
        3.3.1 大宗商品价格冲击对商业银行系统性风险溢出的影响路径第44-46页
        3.3.2 房地产价格冲击对商业银行系统性风险溢出的影响路径第46-47页
        3.3.3 汇率冲击对商业银行系统性风险溢出的影响路径第47-49页
        3.3.4 利率冲击对商业银行系统性风险溢出的影响路径第49-50页
        3.3.5 股票价格冲击对商业银行系统性风险溢出的影响路径第50-51页
    3.4 外部冲击在银行间的传导路径第51-54页
    3.5 本章小结第54-55页
第四章 外部冲击对商业银行系统性风险溢出影响的实证检验第55-95页
    4.1 我国商业银行系统性风险溢出水平的测度第55-71页
        4.1.1 模型选择第55-56页
        4.1.2 商业银行系统性风险溢出水平的测度:成分预期损失法第56-64页
            4.1.2.1 模型说明第56-58页
            4.1.2.2 模型设计第58-59页
            4.1.2.3 变量选择及数据来源第59-61页
            4.1.2.4 实证结果第61-64页
        4.1.3 商业银行系统性风险溢出水平的测度:条件在险价值法第64-68页
            4.1.3.1 模型说明第64-66页
            4.1.3.2 变量选择及数据来源第66页
            4.1.3.3 实证结果第66-68页
        4.1.4 商业银行系统性风险溢出水平的测度:或有权益法第68-71页
            4.1.4.1 模型说明第68-69页
            4.1.4.2 模型设计第69-70页
            4.1.4.3 实证结果第70-71页
    4.2 外部冲击对商业银行系统性风险溢出影响的实证检验第71-93页
        4.2.1 模型选择第71-73页
        4.2.2 变量选取与说明第73-77页
        4.2.3 模型的建立第77-81页
        4.2.5 脉冲响应分析第81-93页
            4.2.5.1 大宗商品价格冲击对系统性风险溢出的影响第82-84页
            4.2.5.2 房地产价格冲击对系统性风险溢出的影响第84-87页
            4.2.5.3 汇率冲击对系统性风险溢出的影响第87-89页
            4.2.5.4 利率冲击对系统性风险溢出的影响第89-91页
            4.2.5.5 股票价格冲击对系统性风险溢出的影响第91-93页
    4.3 本章小结第93-95页
第五章 外部冲击视角下商业银行系统性风险溢出预警系统的构建第95-106页
    5.1 系统性风险溢出预警模型的选择第95-98页
        5.1.1 预警模型选择第95-96页
        5.1.2 BP神经网络第96-98页
    5.2 外部冲击视角下商业银行系统性风险溢出预警系统的构建第98-105页
        5.2.1 预警指标及风险溢出指标的选取第99-100页
        5.2.2 BP人工网络系统性风险溢出预警模型的建立第100-102页
        5.2.3 BP人工神经网络模型的网络设计、网络训练与预警第102-105页
    5.3 本章小结第105-106页
第六章 外部冲击视角下商业银行风险溢出的监管框架第106-118页
    6.1 现行银行业系统性风险监管第106-115页
        6.1.1 各国及国际机构对银行业系统性风险的监管第106-109页
        6.1.2 现行银行业系统性风险主要监管方式第109-111页
        6.1.3 现行银行业系统性风险监管的不足第111-113页
        6.1.4 完善银行业系统性风险监管的建议第113-115页
    6.2 外部冲击视角下商业银行系统性风险溢出监管框架构建第115-118页
        6.2.1 加强对外部冲击指标的监管,构建外部冲击预警机制第115-117页
        6.2.2 完善大宗商品、房地产及股票市场风险检测与对冲机制第117-118页
第七章 结论第118-120页
参考文献第120-129页
附录A 全球商业银行系统性风险情况第129-134页
附录B 分位数回归—COVAR方法结果第134-135页
附录C SVAR模型单位根检验结果第135-138页
附录D SVAR模型计算结果第138-141页
附录E SVAR模型最优滞后阶数的检验结果第141-144页
附录F BP人工神经网络模型标准化及预测结果第144-146页
附录G BP神经网络模型输出结果对比第146-150页
附录H 图目录第150-152页
附录I 表目录第152-153页
致谢第153-154页
个人简历第154-155页

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