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基于图像处理的糖晶体识别方法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-24页
    1.1 制糖工艺与课题背景第12-13页
    1.2 课题研究目的与意义第13-14页
    1.3 煮糖结晶自动化研究现状第14-20页
        1.3.1 国内外晶体或颗粒状图像采集、处理与识别研究现状第15-18页
        1.3.2 国内外糖晶体图像识别研究现状第18-20页
    1.4 本文创新点与结构安排第20-24页
        1.4.1 创新点第20-21页
        1.4.2 结构安排第21-24页
第2章 糖晶体图像的初步预处理第24-52页
    2.0 引言第24-25页
    2.1 糖晶体显微图像的采集与去水印第25-27页
        2.1.1 样本图像采集第25-26页
        2.1.2 样本图像去水印第26-27页
    2.2 糖晶体图像的特点分析第27-28页
    2.3 灰度调整第28-30页
    2.4 去噪处理第30-33页
        2.4.1 嗓声种类及其影响第30-31页
        2.4.2 去噪方法比较与选择第31-32页
        2.4.3 中值滤波的应用第32-33页
    2.5 图像分割第33-39页
        2.5.1 图像分割算法概述第33-37页
        2.5.2 灰度直方图特点分析第37-38页
        2.5.3 基于标记的分水岭分割第38-39页
    2.6 基于图论的图像分割第39-43页
        2.6.1 GrabCut算法原理第40-41页
        2.6.2 GrabCut算法的实现及应用第41-43页
    2.7 填充孔洞和去除小区域第43-44页
    2.8 形态学处理第44-50页
        2.8.1 数学形态学操作概述第44-45页
        2.8.2 结构元素第45-47页
        2.8.3 膨胀与腐蚀第47-49页
        2.8.4 开运算处理第49页
        2.8.5 闭运算处理第49-50页
    2.9 本章小结第50-52页
第3章 糖晶体粘连颗粒的二次分割第52-66页
    3.1 引言第52-54页
    3.2 目标区域凹点检测方法第54-61页
        3.2.1 概述第54-55页
        3.2.2 基于轮廓尖锐度的图像角点检测第55-56页
        3.2.3 孔洞提取和标记第56-57页
        3.2.4 目标区域-外轮廓凹点检测方法第57-59页
        3.2.5 目标区域-内孔洞凹点检测方法第59-61页
    3.3 凹点配对方法第61-64页
    3.4 分割方法与分割效果第64页
    3.5 本章小结第64-66页
第4章 糖晶体的特征提取与目标拟合第66-88页
    4.1 引言第66-68页
    4.2 边缘提取和细化第68-73页
        4.2.1 Roberts算子第69-70页
        4.2.2 Sobel算子第70-71页
        4.2.3 Canny算子第71-73页
    4.3 主特征直线的提取第73-81页
        4.3.1 直线检测方法概论第73-74页
        4.3.2 Hough变换法原理与实现第74-78页
        4.3.3 全局直线的局部化第78-80页
        4.3.4 提取主特征直线第80-81页
    4.4 颗粒识别与提取第81-86页
        4.4.1 提取晶体长度第82-83页
        4.4.2 提取晶体宽度第83-84页
        4.4.3 确定拟合形状和位置第84-86页
    4.5 本章小结第86-88页
第5章 系统设计与实验第88-102页
    5.1 引言第88页
    5.2 糖晶体颗粒识别开发环境第88-89页
    5.3 系统组成与介绍第89-97页
        5.3.1 原始图像获取模块第89页
        5.3.2 彩色图像分割与图像预处理模块第89-91页
        5.3.3 粘连晶体二次分割模块第91页
        5.3.4 糖晶体颗粒识别和拟合模块第91-92页
        5.3.5 系统处理中间结果第92-96页
        5.3.6 部分样本的最终拟合结果第96-97页
    5.4 系统性能分析第97-100页
        5.4.1 系统性能指标第97-98页
        5.4.2 糖晶体颗粒拟合准确率第98-99页
        5.4.3 糖晶体图像识别率第99-100页
    5.5 人机界面及实际应用第100页
    5.6 本章小结第100-102页
第6章 总结与展望第102-106页
    6.1 本文主要内容与研究成果第102-104页
    6.2 工作改进与展望第104-106页
参考文献第106-112页
致谢第112-114页
攻读硕士学位期间取得的科研成果第114页

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