| 摘要 | 第9-10页 |
| Abstract | 第10-11页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 网络谣言的研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 政务微博的研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 微博与谣言相关研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究方法 | 第18页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第19-21页 |
| 2 理论基础与研究假设 | 第21-31页 |
| 2.1 相关概念的界定 | 第21-23页 |
| 2.1.1 谣言与网络谣言 | 第21-22页 |
| 2.1.2 政务微博 | 第22页 |
| 2.1.3 微博信息效果 | 第22-23页 |
| 2.2 相关理论基础 | 第23-26页 |
| 2.2.1 信息不对称理论 | 第23-24页 |
| 2.2.2 公共治理理论 | 第24-25页 |
| 2.2.3 5W理论 | 第25-26页 |
| 2.3 研究假设与研究模型 | 第26-31页 |
| 2.3.1 传播者角度：传播效果的影响因素指标与研究假设 | 第26-28页 |
| 2.3.2 受众角度：情感倾向影响因素与研究假设 | 第28-31页 |
| 3 数据的采集与预处理 | 第31-46页 |
| 3.1 数据采集 | 第31-34页 |
| 3.1.1 采集对象 | 第31-32页 |
| 3.1.2 采集方法与工具 | 第32页 |
| 3.1.3 采集过程 | 第32-34页 |
| 3.2 数据预处理 | 第34-38页 |
| 3.2.1 微博文本内容数据的处理 | 第35页 |
| 3.2.2 评论内容情感倾向判断 | 第35-38页 |
| 3.3 样本的基本情况分析 | 第38-46页 |
| 3.3.1 政务微博基本概况 | 第38-40页 |
| 3.3.2 传播效果影响因素指标分析 | 第40-43页 |
| 3.3.3 微博用户基本特征分析 | 第43-46页 |
| 4 政务微博治理网络谣言的传播效果实证分析 | 第46-55页 |
| 4.1 研究方法与变量测量 | 第46-48页 |
| 4.1.1 研究方法 | 第46页 |
| 4.1.2 变量测量与编码说明 | 第46-48页 |
| 4.2 数据检验 | 第48-50页 |
| 4.2.1 数据标准化和虚拟变量的设定 | 第48页 |
| 4.2.2 正态分布检验 | 第48-49页 |
| 4.2.3 多重共线性检验 | 第49-50页 |
| 4.2.4 模型拟合度检验 | 第50页 |
| 4.3 回归结果 | 第50-52页 |
| 4.4 主要结论 | 第52-55页 |
| 5 评论内容情感倾向分析与实证 | 第55-64页 |
| 5.1 情感倾向匹配结果分析 | 第55-56页 |
| 5.1.1 词性匹配结果对比分析 | 第55页 |
| 5.1.2 评论情感倾向结果分析 | 第55-56页 |
| 5.2 研究方法与变量测量 | 第56-58页 |
| 5.2.1 研究方法 | 第56-57页 |
| 5.2.2 变量测量与编码说明 | 第57-58页 |
| 5.3 数据及模型检验 | 第58-60页 |
| 5.3.1 多重共线性检验 | 第58-59页 |
| 5.3.2 模型检验 | 第59-60页 |
| 5.4 模型回归结果 | 第60-61页 |
| 5.5 主要结论 | 第61-64页 |
| 6 对策建议与研究总结 | 第64-69页 |
| 6.1 对策建议 | 第64-66页 |
| 6.1.1 针对政务微博概况分析的建议 | 第64-65页 |
| 6.1.2 提高网络谣言治理传播效果的对策建议 | 第65页 |
| 6.1.3 合理引导网络谣言治理中用户情感倾向的对策建议 | 第65-66页 |
| 6.2 总结与展望 | 第66-69页 |
| 6.2.1 总结 | 第66-67页 |
| 6.2.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 附录A：读研期间发表文章情况 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |