| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第7-8页 |
| 1.2 高空间分辨率遥感卫星平台及影像数据简介 | 第8-9页 |
| 1.3 高空间分辨率遥感影像分割尺度计算方法研究综述 | 第9-12页 |
| 1.3.1 分割尺度计算方法概 | 第9-10页 |
| 1.3.2 遥感影像的空间尺度特性 | 第10-11页 |
| 1.3.3 基于几何特征的尺度计算方法 | 第11页 |
| 1.3.4 基于光谱统计特性的尺度计算方法 | 第11-12页 |
| 1.3.5 集成多特征的尺度计算方法 | 第12页 |
| 1.4 论文框架 | 第12-14页 |
| 第2章 高空间分辨率遥感影像预处理 | 第14-33页 |
| 2.1 高空间分辨率遥感影像矢量边缘检测预处理技术 | 第14-15页 |
| 2.2 高空间分辨率遥感影像滤波方法 | 第15-22页 |
| 2.2.1 高斯滤波 | 第15页 |
| 2.2.2 中值滤波 | 第15-16页 |
| 2.2.3 均值滤波 | 第16-17页 |
| 2.2.4 双边滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.5 均值漂移滤波 | 第18-20页 |
| 2.2.6 各向异性扩散滤波 | 第20-22页 |
| 2.3 影像滤波实验 | 第22-32页 |
| 2.3.1 实验数据 | 第22-23页 |
| 2.3.2 结果分析 | 第23-31页 |
| 2.3.3 实验结论 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 高空间分辨率遥感影像矢量边缘检测 | 第33-41页 |
| 3.1 矢量边缘检测方法的原理 | 第33-34页 |
| 3.2 改进的Canny矢量边缘检测算法 | 第34-37页 |
| 3.2.1 高空间分辨率遥感影像的平滑滤波 | 第35页 |
| 3.2.2 高空间分辨率遥感影像的梯度矢量 | 第35-36页 |
| 3.2.3 采用非最大抑制法确定初步边缘点 | 第36页 |
| 3.2.4 双阈值法边缘点检测 | 第36-37页 |
| 3.3 矢量边缘检测分割实验 | 第37-40页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第37页 |
| 3.3.2 结果分析 | 第37-40页 |
| 3.3.3 实验结论 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 高空间分辨率遥感影像分割尺度计算 | 第41-59页 |
| 4.1 基于矢量边缘的空域与值域尺度计算概述 | 第41页 |
| 4.2 基于矢量边缘的空域尺度计算 | 第41-46页 |
| 4.2.1 基于矢量边缘的空域尺度计算方法 | 第41-43页 |
| 4.2.2 基于矢量边缘的空域尺度计算方法实验 | 第43-46页 |
| 4.3 空域尺度约束条件下的值域尺度计算 | 第46-51页 |
| 4.3.1 空域尺度约束条件下的值域尺度计算方法 | 第46-47页 |
| 4.3.2 空域尺度约束条件下的值域尺度计算方法实验 | 第47-51页 |
| 4.4 值域尺度影像多尺度分割 | 第51-57页 |
| 4.4.1 值域尺度影像均值漂移分割 | 第51-54页 |
| 4.4.2 多尺度分割实验 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第5章 结论与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 结论 | 第59页 |
| 5.2 创新点 | 第59页 |
| 5.3 展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士期间发表论文及科研情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
