| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第14-28页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-17页 |
| 1.1.1 碳排放导致全球环境日趋恶化 | 第14-15页 |
| 1.1.2 低碳供应链问题备受关注 | 第15页 |
| 1.1.3 深入研究考虑减排驱动的选址-路径-库存问题的必要性 | 第15-17页 |
| 1.2 问题的提出 | 第17-20页 |
| 1.2.1 考虑碳配额差值的CLRIP优化问题 | 第17-18页 |
| 1.2.2 考虑路况依赖下的CLRIP成本和碳排放的多目标优化问题 | 第18-19页 |
| 1.2.3 考虑顾客认知和低碳偏好的多目标CLRIP优化问题 | 第19-20页 |
| 1.3 研究目标与研究意义 | 第20-22页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第20-21页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第21-22页 |
| 1.4 研究内容、研究方法和技术路线 | 第22-25页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第23-24页 |
| 1.4.3 研究思路与技术路线 | 第24-25页 |
| 1.5 本文章节安排 | 第25-26页 |
| 1.6 本文创新性工作说明 | 第26-27页 |
| 1.7 本文数学符号及用语的说明 | 第27-28页 |
| 第2章 相关研究文献综述 | 第28-52页 |
| 2.1 文献检索情况概述 | 第28-32页 |
| 2.1.1 文献检索范围分析 | 第28-29页 |
| 2.1.2 相关文献情况分析 | 第29-30页 |
| 2.1.3 学术趋势分析 | 第30-32页 |
| 2.2 关于供应链减排驱动问题的研究 | 第32-38页 |
| 2.2.1 碳排放权政策相关研究 | 第33-34页 |
| 2.2.2 碳配额与交易机制相关研究 | 第34-35页 |
| 2.2.3 碳税机制相关研究 | 第35-37页 |
| 2.2.4 低碳产品消费者行为相关研究 | 第37-38页 |
| 2.3 关于供应链低碳运作问题的研究 | 第38-43页 |
| 2.3.1 低碳供应链的相关研究 | 第38-40页 |
| 2.3.2 碳限制约束下供应链运作相关研究 | 第40-42页 |
| 2.3.3 顾客低碳认知下供应链运作相关研究 | 第42-43页 |
| 2.4 关于选址-路径-库存问题的研究 | 第43-48页 |
| 2.4.1 选址-路径问题的相关研究 | 第44-45页 |
| 2.4.2 库存-路径问题的相关研究 | 第45-46页 |
| 2.4.3 选址-库存问题的相关研究 | 第46-47页 |
| 2.4.4 选址-路径-库存问题的相关研究 | 第47-48页 |
| 2.5 有研究的贡献与不足 | 第48-50页 |
| 2.5.1 已有研究的贡献 | 第48-49页 |
| 2.5.2 有研究的不足 | 第49页 |
| 2.5.3 已有成果对本文研究的启示 | 第49-50页 |
| 2.6 本章小结 | 第50-52页 |
| 第3章 考虑减排驱动的CLRIP理论基础 | 第52-70页 |
| 3.1 低碳供应链管理 | 第52-57页 |
| 3.1.1 低碳供应链管理的概念 | 第52-54页 |
| 3.1.2 低碳供应链管理的内容 | 第54-55页 |
| 3.1.3 低碳供应链管理的影响因素和实现途径 | 第55-57页 |
| 3.2 碳减排驱动相关理论 | 第57-62页 |
| 3.2.1 碳税机制 | 第57-58页 |
| 3.2.2 碳配额与交易机制 | 第58-60页 |
| 3.2.3 碳标签的概念及对消费行为的影响 | 第60-62页 |
| 3.3 选址-路径-库存问题的相关理论 | 第62-68页 |
| 3.3.1 选址问题理论 | 第62-63页 |
| 3.3.2 路径问题理论 | 第63-65页 |
| 3.3.3 库存问题理论 | 第65-68页 |
| 3.4 本章小结 | 第68-70页 |
| 第4章 考虑碳配额差值的CLRIP模型与求解 | 第70-96页 |
| 4.1 基于碳配额差值交易的CLRIP模型构建与求解 | 第70-81页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第70-71页 |
| 4.1.2 模型构建 | 第71-76页 |
| 4.1.3 BFA-PSO组合优化算法设计 | 第76-78页 |
| 4.1.4 数值与算例分析 | 第78-81页 |
| 4.2 基于碳配额差值的CLRIP多目标模型构建与求解 | 第81-94页 |
| 4.2.1 问题描述 | 第81-83页 |
| 4.2.2 模型构建 | 第83-85页 |
| 4.2.3 改进的多目标混合粒子群算法设计 | 第85-89页 |
| 4.2.4 数值与算例分析 | 第89-94页 |
| 4.3 本章小结 | 第94-96页 |
| 第5章 路况依赖下CLRIP成本与碳排放模型 | 第96-126页 |
| 5.1 考虑路况依赖的CLRIP成本和碳排放模型 | 第96-110页 |
| 5.1.1 问题描述与假设条件 | 第96-99页 |
| 5.1.2 模型构建 | 第99-101页 |
| 5.1.3 基于NNC的多目标模型求解 | 第101-104页 |
| 5.1.4 数值与算例分析 | 第104-110页 |
| 5.2 路况依赖下CLRIP中路径优化的扩展研究 | 第110-123页 |
| 5.2.1 问题描述 | 第111-112页 |
| 5.2.2 模型构建 | 第112-116页 |
| 5.2.3 模型求解 | 第116-118页 |
| 5.2.4 数值与算例分析 | 第118-123页 |
| 5.3 本章小结 | 第123-126页 |
| 第6章 考虑顾客低碳行为偏好的CLRIP模型 | 第126-156页 |
| 6.1 考虑顾客有限“碳行为”偏好对CLRIP的影响分析 | 第126-138页 |
| 6.1.1 问题描述与假设条件 | 第126-127页 |
| 6.1.2 有限“碳行为”偏好对CLRIP的影响分析 | 第127-132页 |
| 6.1.3 多目标模型算法设计 | 第132-134页 |
| 6.1.4 数值与算例分析 | 第134-138页 |
| 6.2 基于顾客低碳行为偏好和碳配额税的CLRIP模型 | 第138-153页 |
| 6.2.1 问题描述与条件假设 | 第138-139页 |
| 6.2.2 顾客低碳行为偏好下产品市场需求的推导 | 第139-142页 |
| 6.2.3 顾客低碳行为偏好下CLRIP模型构建与求解 | 第142-148页 |
| 6.2.4 数值实验与灵敏度分析 | 第148-153页 |
| 6.3 本章小结 | 第153-156页 |
| 第7章 结论与展望 | 第156-162页 |
| 7.1 本文的主要研究成果及结论 | 第156-159页 |
| 7.2 本文的主要贡献 | 第159-160页 |
| 7.3 本文的研究局限 | 第160页 |
| 7.4 后续研究工作展望 | 第160-162页 |
| 参考文献 | 第162-178页 |
| 致谢 | 第178-180页 |
| 攻读博士学位期间发表论文情况 | 第180-182页 |
| 攻读博士学位期间参与科研项目情况 | 第182-183页 |
| 作者简介 | 第183页 |
