中文摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
论文表格目录 | 第11-12页 |
论文图表目录 | 第12-13页 |
1. 绪论 | 第13-19页 |
1.1. 研究背景 | 第13-17页 |
1.2. 研究内容 | 第17-18页 |
1.3. 研究意义 | 第18页 |
1.4. 论文组织结构 | 第18-19页 |
2. 信息检索及查询扩展技术研究 | 第19-24页 |
2.1. 信息检索概述 | 第19-21页 |
2.1.1. 向量模型 | 第19-20页 |
2.1.2. 概率模型 | 第20页 |
2.1.3. 布尔模型 | 第20-21页 |
2.2. 查询扩展 | 第21-24页 |
2.2.1. 基于全局分析的查询扩展技术 | 第21-22页 |
2.2.1.1. 文本聚类 | 第21-22页 |
2.2.1.2. 潜在语义索引 | 第22页 |
2.2.1.3. 相似性词典 | 第22页 |
2.2.2. 基于局部分析的查询扩展技术 | 第22-23页 |
2.2.2.1. 局部聚类 | 第22-23页 |
2.2.2.2. 局部上下文分析 | 第23页 |
2.2.3. 基于语义词表的查询扩展技术 | 第23-24页 |
3. 信息检索中相关性研究 | 第24-48页 |
3.1. 相关性定义 | 第24-26页 |
3.1.1. 面向系统的相关性 | 第25页 |
3.1.2. 面向用户的相关性 | 第25-26页 |
3.1.3. 系统和用户相结合的相关性 | 第26页 |
3.2. 相关性度量和评价 | 第26-32页 |
3.2.1. 系统观相关性度量及其评价指标 | 第27-31页 |
3.2.1.1. 基于不同检索方式的相关性度量 | 第27-30页 |
3.2.1.1.1. 基于向量空间模型的相关性度量 | 第27-28页 |
3.2.1.1.2. 基于概率模型的相关性度量 | 第28-29页 |
3.2.1.1.3. 基于布尔模型的相关性度量 | 第29-30页 |
3.2.1.2. 常用评价指标 | 第30-31页 |
3.2.2. 用户相关性度量判断和评价 | 第31-32页 |
3.3. 相关性影响因素 | 第32-34页 |
3.4. 相关性提高技术研究 | 第34-48页 |
3.4.1. 用户相关性 | 第34-35页 |
3.4.2. 系统观相关性 | 第35页 |
3.4.3. 用户相关反馈技术 | 第35-48页 |
3.4.3.1. 基于向量空间模型的相关反馈 | 第35-40页 |
3.4.3.1.1. 向量空间模型的相关反馈权重计算 | 第37-40页 |
3.4.3.1.2. 向量空间模型的相关反馈的优缺点 | 第40页 |
3.4.3.2. 基于概率模型的相关反馈 | 第40-44页 |
3.4.3.2.1. 经典概率模型的相关反馈权重计算 | 第41-43页 |
3.4.3.2.2. 经典概率模型相关反馈优缺点 | 第43-44页 |
3.4.3.3. 基于布尔模型的相关反馈 | 第44-45页 |
3.4.3.4. 用户相关反馈小结 | 第45-48页 |
4. 实验及结果分析 | 第48-80页 |
4.1. 实验框架 | 第48-51页 |
4.2. 数据预处理 | 第51-52页 |
4.2.1. 测试集简介 | 第51页 |
4.2.2. 文献和查询的预处理 | 第51-52页 |
4.2.3. 相似度计算和评价 | 第52页 |
4.3. 实验内容 | 第52-56页 |
4.3.1. BASELINE | 第52-53页 |
4.3.2. 对照组 | 第53-54页 |
4.3.3. 实验组 | 第54-56页 |
4.4. 结果分析 | 第56-80页 |
4.4.1. 实验结果 | 第56-65页 |
4.4.2. 结果分析 | 第65-80页 |
5. 总结与展望 | 第80-82页 |
5.1. 研究总结 | 第80-81页 |
5.2. 进一步工作 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
攻读硕士期间主要科研及成果 | 第86-87页 |
致谢 | 第87-88页 |