| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 Hadoop 计算的关键技术 | 第13-24页 |
| 2.1 Hadoop 架构 | 第13-14页 |
| 2.2 Hadoop 关键技术 | 第14-21页 |
| 2.2.1 Hadoop 分布式文件系统（HDFS） | 第14-16页 |
| 2.2.2 MapReduce | 第16-21页 |
| 2.3 MapReduce 的迭代处理 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 迭代优化技术 | 第24-37页 |
| 3.1 HaLoop 处理迭代应用 | 第24-26页 |
| 3.2 HaLoop 缺点分析 | 第26-27页 |
| 3.3 Map 端存储策略 | 第27-30页 |
| 3.4 Map 端存储策略的实现 | 第30-36页 |
| 3.4.1 框架的扩展 | 第30-32页 |
| 3.4.2 map 端存储策略在 PageRnak 的应用 | 第32-35页 |
| 3.4.3 代价分析 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第四章 Hadoop 数据放置策略 | 第37-49页 |
| 4.1 Hadoop 的数据放置策略 | 第37-38页 |
| 4.2 缺点分析 | 第38页 |
| 4.3 Hadoop 放置策略的改进 | 第38-48页 |
| 4.3.1 副本放置策略改进 | 第38-40页 |
| 4.3.2 副本放置策略改进实现 | 第40-45页 |
| 4.3.3 针对计算性能差异的数据放置策略 | 第45-46页 |
| 4.3.4 计算性能差异的放置策略的实现 | 第46-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 第五章 实验验证与分析 | 第49-56页 |
| 5.1 实验环境配置 | 第49-50页 |
| 5.2 数据集 | 第50页 |
| 5.3 Map 端存储策略的实验 | 第50-54页 |
| 5.4 数据放置位置改进的实验 | 第54-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 本文总结 | 第56-57页 |
| 6.2 未来展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 附录1 程序清单 | 第61-63页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |