静态缺陷检测优化若干关键技术研究
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 目录 | 第11-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.2 静态缺陷检测技术 | 第14-19页 |
| 1.2.1 静态缺陷检测路线图 | 第15-17页 |
| 1.2.2 商业化静态缺陷检测工具 | 第17-19页 |
| 1.3 DTS静态缺陷检测框架 | 第19-21页 |
| 1.4 静态缺陷检测工具可用性调研 | 第21-24页 |
| 1.4.1 调研基础 | 第22页 |
| 1.4.2 调研问题 | 第22页 |
| 1.4.3 调研结果 | 第22-24页 |
| 1.5 主要研究内容 | 第24-26页 |
| 1.6 主要创新点 | 第26-27页 |
| 1.7 文章组织结构 | 第27-28页 |
| 1.8 本章参考文献 | 第28-30页 |
| 第二章 提高路径敏感的缺陷检测精度研究 | 第30-56页 |
| 2.1 研究背景及研究动机 | 第30-42页 |
| 2.1.1 区间抽象域 | 第30-36页 |
| 2.1.2 数据流分析框架 | 第36-38页 |
| 2.1.3 问题描述及研究动机 | 第38-42页 |
| 2.2 基于变量“定义-使用”分析的路径合并策略 | 第42-49页 |
| 2.2.1 变量的“定义-使用”分析 | 第43-45页 |
| 2.2.2 合并策略算法及其分析 | 第45-47页 |
| 2.2.3 实例分析 | 第47-49页 |
| 2.3 实验结果及分析 | 第49-50页 |
| 2.4 相关研究 | 第50-52页 |
| 2.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 2.7 本章参考文献 | 第53-56页 |
| 第三章 基于静态分析的缺陷警报关联研究 | 第56-79页 |
| 3.1 警报及警报关联 | 第58-63页 |
| 3.1.1 程序及其缺陷 | 第58-61页 |
| 3.1.2 警报关联及其抽象 | 第61-63页 |
| 3.2 过程间警报关联 | 第63-67页 |
| 3.2.1 关联摘要模型 | 第65-66页 |
| 3.2.2 关联摘要生成 | 第66-67页 |
| 3.3 警报关联计算 | 第67-72页 |
| 3.3.1 算法概述 | 第68-69页 |
| 3.3.2 警报关联算法 | 第69-71页 |
| 3.3.3 算法时间复杂性分析 | 第71-72页 |
| 3.4 实验结果及分析 | 第72-74页 |
| 3.4.1 实验环境配置 | 第72页 |
| 3.4.2 基于DTS的实验对比 | 第72-74页 |
| 3.5 相关研究 | 第74-76页 |
| 3.6 本章小结 | 第76页 |
| 3.7 本章参考文献 | 第76-79页 |
| 第四章 基于踪迹挖掘的缺陷警报分组研究 | 第79-100页 |
| 4.1 方法概述 | 第81-82页 |
| 4.2 警报踪迹抽取 | 第82-87页 |
| 4.2.1 踪迹抽取算法 | 第82-85页 |
| 4.2.2 组合相关踪迹 | 第85-87页 |
| 4.3 基于频繁模式的警报分类 | 第87-92页 |
| 4.3.1 频繁模式挖掘 | 第87-92页 |
| 4.3.2 模式到警报的映射 | 第92页 |
| 4.3.3 频繁模式分析 | 第92页 |
| 4.4 实验结果 | 第92-96页 |
| 4.4.1 实验配置 | 第93页 |
| 4.4.2 基础实验 | 第93-94页 |
| 4.4.3 召回率与精度分析 | 第94-95页 |
| 4.4.4 时空消耗 | 第95-96页 |
| 4.5 相关研究 | 第96-97页 |
| 4.6 本章小结结 | 第97-98页 |
| 4.7 本章参考文献 | 第98-100页 |
| 第五章 总结与展望 | 第100-104页 |
| 5.1 论文总结 | 第100-101页 |
| 5.2 进一步的研究工作展望 | 第101-103页 |
| 5.3 本章参考文献 | 第103-104页 |
| 致谢 | 第104-106页 |
| 攻读博士学位期间发表论文及参与科研情况 | 第106页 |
