细胞双光子显微图像分割方法研究
中文摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
中文文摘 | 第4-7页 |
目录 | 第7-9页 |
绪论 | 第9-17页 |
第一节 研究背景和意义 | 第9-11页 |
第二节 国内外研究现状 | 第11-15页 |
第三节 本文研究内容及结构 | 第15-17页 |
第一章 细胞图像分割的相关理论概述 | 第17-25页 |
第一节 图像分割的含义与目的 | 第17-18页 |
第二节 图像分割的基本思想 | 第18-20页 |
第三节 活动轮廓模型和水平集方法 | 第20-24页 |
第四节 本章小结 | 第24-25页 |
第二章 基于聚类的图像分割预处理 | 第25-35页 |
第一节 图像预处理的含义 | 第25-26页 |
第二节 图像的直方图均衡化及滤波 | 第26-30页 |
第三节 图像的聚类处理 | 第30-32页 |
第四节 获取聚类结果的边缘图 | 第32-33页 |
第五节 本章小结 | 第33-35页 |
第三章 细胞的定位 | 第35-49页 |
第一节 定位的目的及基本思想 | 第35-36页 |
第二节 基于圆形度计算的细胞中心定位 | 第36-40页 |
第三节 基于RANSAC算法的细胞中心定位 | 第40-47页 |
第四节 两种定位方法的比较 | 第47-48页 |
第五节 本章小结 | 第48-49页 |
第四章 使用改进的DRLSE模型提取细胞核边缘 | 第49-53页 |
第一节 距离正则化的水平集演化模型 | 第49-50页 |
第二节 对DRLSE模型的改进 | 第50-51页 |
第三节 使用改进的DRLSE模型提取细胞核边缘 | 第51-52页 |
第四节 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 实验及结果分析 | 第53-59页 |
第一节 实验环境及方案设计 | 第53-54页 |
第二节 实验结果及分析 | 第54-59页 |
第六章 总结与展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-67页 |
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第67-69页 |
致谢 | 第69-71页 |
个人简历 | 第71-73页 |