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细胞双光子显微图像分割方法研究

中文摘要第2-3页
Abstract第3页
中文文摘第4-7页
目录第7-9页
绪论第9-17页
    第一节 研究背景和意义第9-11页
    第二节 国内外研究现状第11-15页
    第三节 本文研究内容及结构第15-17页
第一章 细胞图像分割的相关理论概述第17-25页
    第一节 图像分割的含义与目的第17-18页
    第二节 图像分割的基本思想第18-20页
    第三节 活动轮廓模型和水平集方法第20-24页
    第四节 本章小结第24-25页
第二章 基于聚类的图像分割预处理第25-35页
    第一节 图像预处理的含义第25-26页
    第二节 图像的直方图均衡化及滤波第26-30页
    第三节 图像的聚类处理第30-32页
    第四节 获取聚类结果的边缘图第32-33页
    第五节 本章小结第33-35页
第三章 细胞的定位第35-49页
    第一节 定位的目的及基本思想第35-36页
    第二节 基于圆形度计算的细胞中心定位第36-40页
    第三节 基于RANSAC算法的细胞中心定位第40-47页
    第四节 两种定位方法的比较第47-48页
    第五节 本章小结第48-49页
第四章 使用改进的DRLSE模型提取细胞核边缘第49-53页
    第一节 距离正则化的水平集演化模型第49-50页
    第二节 对DRLSE模型的改进第50-51页
    第三节 使用改进的DRLSE模型提取细胞核边缘第51-52页
    第四节 本章小结第52-53页
第五章 实验及结果分析第53-59页
    第一节 实验环境及方案设计第53-54页
    第二节 实验结果及分析第54-59页
第六章 总结与展望第59-61页
参考文献第61-67页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第67-69页
致谢第69-71页
个人简历第71-73页

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