| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题的背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 智能电网 | 第11-12页 |
| 1.2.2 需求优化调度 | 第12-13页 |
| 1.3 课题关键技术 | 第13-16页 |
| 1.3.1 微电网技术 | 第13-14页 |
| 1.3.2 分布式电源 | 第14-15页 |
| 1.3.3 智能电表 | 第15-16页 |
| 1.4 课题的主要内容和研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 主要章节安排 | 第17-19页 |
| 第2章 多个终端用户系统的需求建模及其优化调度策略 | 第19-38页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 终端用户系统的需求建模 | 第19-26页 |
| 2.2.1 用户能耗的建模 | 第21-23页 |
| 2.2.2 用户能耗代价的建模 | 第23页 |
| 2.2.3 优化模型 | 第23-26页 |
| 2.3 优化算法 | 第26-29页 |
| 2.3.1 算法ESA | 第26-27页 |
| 2.3.2 算法BAA | 第27-29页 |
| 2.4 仿真设置及结果 | 第29-36页 |
| 2.5 本章小结 | 第36-38页 |
| 第3章 结合可再生能源系统的需求建模及优化调度策略 | 第38-57页 |
| 3.1 引言 | 第38-39页 |
| 3.2 终端用户能量管理系统 | 第39-40页 |
| 3.3 结合可再生能源的终端用户的需求建模 | 第40-42页 |
| 3.3.1 用户能耗的建模 | 第40-41页 |
| 3.3.2 可再生能源产生的建模 | 第41页 |
| 3.3.3 用户能耗代价的建模 | 第41-42页 |
| 3.3.4 优化模型 | 第42页 |
| 3.4 优化算法 | 第42-50页 |
| 3.4.1 传统粒子群算法 | 第43页 |
| 3.4.2 分层粒子群算法 | 第43-50页 |
| 3.5 仿真设置及结果 | 第50-56页 |
| 3.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第4章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 4.1 总结 | 第57-58页 |
| 4.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第64页 |