| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪言 | 第14-19页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-16页 |
| 1.1.1 构件化软件开发 | 第14-15页 |
| 1.1.2 中间件 | 第15页 |
| 1.1.3 软件动态更新技术 | 第15-16页 |
| 1.2 研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文工作 | 第17页 |
| 1.4 本文组织 | 第17-19页 |
| 第二章 相关工作 | 第19-29页 |
| 2.1 可适应中间件 | 第19-21页 |
| 2.1.1 反射式中间件 | 第19-21页 |
| 2.1.2 JBoss的动态更新 | 第21页 |
| 2.2 软件动态更新 | 第21-23页 |
| 2.2.1 基于分布式构件系统的动态更新 | 第22页 |
| 2.2.2 基于过程的动态更新 | 第22-23页 |
| 2.2.3 基于体系结构的动态更新 | 第23页 |
| 2.2.4 基于程序的动态更新 | 第23页 |
| 2.3 服务构件架构(SCA)及其开源实现 | 第23-28页 |
| 2.3.1 SCA概述 | 第23-24页 |
| 2.3.2 SCA规范及其编程模型 | 第24-25页 |
| 2.3.3 Apache Tuscany | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 支持构件动态更新的中间件方案 | 第29-41页 |
| 3.1 构件的动态更新 | 第29-35页 |
| 3.1.1 Quiescence算法 | 第31-32页 |
| 3.1.2 Tranquillity算法 | 第32页 |
| 3.1.3 Version Consistency算法 | 第32-34页 |
| 3.1.4 动态依赖的管理 | 第34页 |
| 3.1.5 Freeness策略 | 第34-35页 |
| 3.2 中间件概述 | 第35-37页 |
| 3.2.1 中间件基本功能 | 第35-36页 |
| 3.2.2 开放环境下的中间件 | 第36-37页 |
| 3.3 支持构件动态更新的解决方案 | 第37-40页 |
| 3.3.1 中间件的动态更新支持技术需求 | 第37-38页 |
| 3.3.2 静态结构 | 第38-39页 |
| 3.3.3 运行机制 | 第39-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 ConUp中间件的设计与实现 | 第41-56页 |
| 4.1 ConUp系统设计 | 第41-48页 |
| 4.1.1 ConUp设计概述 | 第41页 |
| 4.1.2 ConUp总体设计 | 第41-44页 |
| 4.1.3 适应性构件容器 | 第44-48页 |
| 4.2 ConUp系统实现 | 第48-54页 |
| 4.2.1 构件层 | 第49-50页 |
| 4.2.2 事务层 | 第50-52页 |
| 4.2.3 构件管理工具 | 第52-53页 |
| 4.2.4 长事务场景下的动态更新 | 第53-54页 |
| 4.3 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 案例研究与实验评估 | 第56-73页 |
| 5.1 实验案例 | 第56-57页 |
| 5.2 实验环境与设计 | 第57-60页 |
| 5.2.1 实验环境 | 第57页 |
| 5.2.2 实验设计 | 第57-60页 |
| 5.3 实验分析 | 第60-66页 |
| 5.3.1 安全性(Safety) | 第60页 |
| 5.3.2 干扰性(Disruption) | 第60-61页 |
| 5.3.3 及时性(Timeliness) | 第61-65页 |
| 5.3.4 系统开销(Overhead) | 第65-66页 |
| 5.4 应用场景下的优化策略 | 第66-69页 |
| 5.4.1 Scope粒度对更新的影响 | 第66-67页 |
| 5.4.2 事务粒度对动态更新的影响 | 第67-69页 |
| 5.5 实验结论 | 第69-71页 |
| 5.6 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 6.1 工作总结 | 第73页 |
| 6.2 研究展望 | 第73-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读硕士学位期间的科研成果 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-81页 |