不完备系统粗糙集拓展模型及其数据挖掘算法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 粗糙集理论历史及发展现状 | 第9-10页 |
| 1.2 本文研究背景 | 第10页 |
| 1.3 本文主要研究内容概述 | 第10-12页 |
| 第二章 粗糙集理论基本概念 | 第12-20页 |
| 2.1 知识与知识库 | 第12-13页 |
| 2.2 不精确范畴与粗糙集 | 第13-15页 |
| 2.3 信息系统与决策系统 | 第15-16页 |
| 2.4 知识约简与核 | 第16-18页 |
| 2.5 不完备决策系统产生的原因 | 第18-19页 |
| 2.6 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 不完备决策系统下的粗糙集模型 | 第20-30页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 几种典型的扩充粗糙集模型 | 第20-24页 |
| 3.2.1 基于容差关系的粗糙集模型 | 第20-21页 |
| 3.2.2 基于限制容差关系的粗糙集模型 | 第21-22页 |
| 3.2.3 基于非对称相似关系的粗糙集模型 | 第22-23页 |
| 3.2.4 基于先验概率容差关系的粗糙集模型 | 第23-24页 |
| 3.3 基于条件先验概率容差关系的粗集模型 | 第24-29页 |
| 3.3.1 条件先验概率容差关系的概念 | 第25-26页 |
| 3.3.2 条件先验概率容差关系的性质 | 第26-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 不完备决策系统中知识约简算法 | 第30-37页 |
| 4.1 引言 | 第30页 |
| 4.2 几种主要的知识约简方法 | 第30-36页 |
| 4.2.1 基于区分矩阵的决策表知识约简 | 第30-32页 |
| 4.2.2 基于相对信息熵的决策表知识约简 | 第32-34页 |
| 4.2.3 基于相对知识粒度的决策表知识约简 | 第34-36页 |
| 4.3 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 不完备决策系统的规则获取 | 第37-46页 |
| 5.1 引言 | 第37页 |
| 5.2 规则获取基础知识 | 第37-39页 |
| 5.3 规则获取算法 | 第39-45页 |
| 5.3.1 完备决策系统中决策规则的获取算法 | 第41-42页 |
| 5.3.2 不完备决策系统中决策规则的获取 | 第42-45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论与展望 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-52页 |
| 作者简介 | 第52页 |
