摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第9-10页 |
1.1.1 研究的背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究的意义 | 第10页 |
1.2 研究现状 | 第10-12页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
1.3 论文主要内容及安排 | 第12页 |
1.4 小结 | 第12-13页 |
第二章 航材库存管理理论与方法 | 第13-23页 |
2.1 航材基本知识 | 第13-15页 |
2.1.1 航材的概念 | 第13页 |
2.1.2 航材的分类 | 第13-15页 |
2.1.3 航材的特点 | 第15页 |
2.2 航材库存管理理论概述 | 第15-20页 |
2.2.1 库存管理的基本概念 | 第15-16页 |
2.2.2 航材库存补给的基本策略 | 第16-17页 |
2.2.3 航材库存管理的经济效益指标 | 第17-18页 |
2.2.4 航材库存控制存在的问题 | 第18-20页 |
2.3 供应链下航材库存管理方法 | 第20-22页 |
2.3.1 供应商管理库存(VMI) | 第20-21页 |
2.3.2 联合库存管理(JMI) | 第21页 |
2.3.3 合作计划、预测和补给(CPFR) | 第21-22页 |
2.3.4 多级库存优化与控制 | 第22页 |
2.4 小结 | 第22-23页 |
第三章 分布式系统下紧致化航材库存集中控制模型 | 第23-32页 |
3.1 分布式航材库存集中控制策略总体描述 | 第23-25页 |
3.1.1 集中控制策略核心思想 | 第23页 |
3.1.2 分布式航材库存集中控制的运行方式 | 第23-24页 |
3.1.3 分布式航材库存集中控制策略优势 | 第24-25页 |
3.2 航材库存集中控制模型的描述和构建 | 第25-31页 |
3.2.1 问题描述 | 第25-26页 |
3.2.2 条件假设 | 第26页 |
3.2.3 变量及符号说明 | 第26-27页 |
3.2.4 建立模型 | 第27-31页 |
3.3 小结 | 第31-32页 |
第四章 分布式航材库存集中控制模型分析求解 | 第32-42页 |
4.1 航材库存订货点和安全库存的求解 | 第32-33页 |
4.2 模型求解算法 | 第33-35页 |
4.2.1 算法的选择 | 第33-34页 |
4.2.2 遗传算法步骤 | 第34-35页 |
4.3 遗传算法求解方案 | 第35-38页 |
4.3.1 最优订货量求解 | 第35-36页 |
4.3.2 最优调拨量求解 | 第36-38页 |
4.3.3 算法编程实现 | 第38页 |
4.4 算例分析 | 第38-41页 |
4.5 小结 | 第41-42页 |
第五章 航材库存集中控制绩效评价模型 | 第42-51页 |
5.1 航材库存集中控制绩效评价的必要性 | 第42页 |
5.2 航材库存集中控制绩效评价指标体系概述 | 第42-44页 |
5.2.1 航材库存绩效指标体系的构建原则 | 第42-43页 |
5.2.2 航材库存绩效指标体系的构建目标 | 第43页 |
5.2.3 航材库存绩效指标体系的构建步骤 | 第43-44页 |
5.3 航材库存集中控制绩效评价指标体系的建立 | 第44-46页 |
5.4 基于模糊层次分析法的航材库存集中控制绩效评价模型 | 第46-50页 |
5.4.1 层次分析法确定评价指标权重 | 第46-47页 |
5.4.2 模糊综合评价 | 第47-48页 |
5.4.3 模型算例 | 第48-50页 |
5.5 小结 | 第50-51页 |
结论 | 第51-52页 |
致谢 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
作者简介 | 第57页 |