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面向云服务的体验推广平台的设计与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 课题的来源第10页
    1.2 课题的研究意义第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 云服务产品的研究现状第11-12页
        1.3.2 个性化推荐的研究现状第12-13页
    1.4 本文的主要研究内容第13-14页
    1.5 本文的组织结构第14-15页
第2章 面向云服务的体验推广平台需求分析第15-28页
    2.1 体验推广平台总体需求第15-17页
        2.1.1 平台云服务的体验过程第15-16页
        2.1.2 平台用户行为数据的定义第16-17页
        2.1.3 平台的业务需求第17页
    2.2 体验推广平台的功能性需求第17-19页
    2.3 体验推广平台非功能性需求第19-20页
    2.4 体验推广平台未来功能需求第20页
    2.5 平台的关键技术分析第20-27页
        2.5.1 离线分析第21-23页
        2.5.2 在线分析第23-24页
        2.5.3 评价方法第24-25页
        2.5.4 推广平台搭建技术第25-26页
        2.5.5 技术要点第26-27页
    2.6 本章小结第27-28页
第3章 面向云服务的体验推广平台的设计第28-49页
    3.1 平台的功能模块划分第28-30页
    3.2 平台的体系结构设计第30-31页
    3.3 服务推荐子系统详细设计第31-37页
        3.3.1 数据采集模块详细设计第32-33页
        3.3.2 离线处理模块详细设计第33-36页
        3.3.3 在线推荐模块详细设计第36-37页
    3.4 用户体验子系统设计第37-41页
        3.4.1 体验申请模块设计第40-41页
        3.4.2 权限分配模块设计第41页
        3.4.3 服务体验模块设计第41页
    3.5 产品管理子系统设计第41-45页
        3.5.1 服务编辑模块设计第42-44页
        3.5.2 服务发布模块设计第44页
        3.5.3 服务特征库模块设计第44-45页
    3.6 用户管理子系统设计第45-46页
        3.6.1 用户信息维护模块设计第46页
        3.6.2 历史信息查看模块设计第46页
    3.7 客户服务子系统设计第46-48页
        3.7.1 用户咨询模块设计第46-47页
        3.7.2 服务定制模块设计第47-48页
    3.8 本章小结第48-49页
第4章 面向云服务的体验推广平台的实现第49-72页
    4.1 服务推荐子系统实现第49-60页
        4.1.1 数据采集模块实现第49-52页
        4.1.2 离线处理模块实现第52-58页
        4.1.3 在线推荐模块实现第58-60页
    4.2 用户体验子系统实现第60-65页
        4.2.1 体验申请模块实现第61-63页
        4.2.2 权限分配模块实现第63-64页
        4.2.3 服务体验模块实现第64-65页
    4.3 产品管理子系统实现第65-67页
        4.3.1 服务编辑模块实现第65页
        4.3.2 服务发布模块实现第65-66页
        4.3.3 服务特征库模块实现第66-67页
    4.4 用户管理子系统实现第67页
        4.4.1 用户信息维护模块实现第67页
    4.5 客户服务子系统实现第67-70页
        4.5.1 用户咨询模块实现第67-69页
        4.5.2 服务定制模块实现第69-70页
    4.6 本章小结第70-72页
第5章 体验推广平台的应用验证与性能测试第72-84页
    5.1 测试环境与测试方案第72页
    5.2 功能测试第72-79页
        5.2.1 服务推荐子系统测试第72-75页
        5.2.2 用户体验子系统测试第75-76页
        5.2.3 产品管理子系统测试第76-77页
        5.2.4 用户管理子系统测试第77-78页
        5.2.5 客户服务子系统测试第78-79页
    5.3 性能测试第79-83页
        5.3.1 数据采集处理性能测试第79-80页
        5.3.2 预测模型计算能力测试第80页
        5.3.3 推荐结果质量的测试第80-81页
        5.3.4 推荐性能的影响因素第81-83页
    5.4 测试结论第83页
    5.5 本章小结第83-84页
结论第84-86页
参考文献第86-90页
致谢第90-91页
个人简历第91页

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