| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 软件质量评估 | 第10-12页 |
| 1.2.2 主题模型在软件源代码中的应用 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第14页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 2 相关理论基础 | 第16-26页 |
| 2.1 软件度量 | 第16-18页 |
| 2.1.1 软件度量元分类 | 第16-17页 |
| 2.1.2 软件度量元的特征 | 第17-18页 |
| 2.2 主题模型 | 第18-23页 |
| 2.2.1 主题模型概述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 概率潜在语义分析模型（PLSA） | 第19-22页 |
| 2.2.3 判别概率潜在语义分析模型（DPLSA） | 第22-23页 |
| 2.3 关联分析 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-26页 |
| 3 代码度量元获取与预处理方法 | 第26-34页 |
| 3.1 实验数据集 | 第26页 |
| 3.2 软件度量元选取 | 第26-29页 |
| 3.3 软件度量元统计描述及预处理 | 第29-33页 |
| 3.3.1 软件度量元统计描述 | 第29-31页 |
| 3.3.2 软件度量元离散化 | 第31-33页 |
| 3.4 本章小结 | 第33-34页 |
| 4 基于主题建模的软件可维护性评估模型 | 第34-42页 |
| 4.1 基于主题建模的可维护性评估模型概述 | 第34-36页 |
| 4.2 DPLSA模型构建 | 第36-38页 |
| 4.2.1 DPLSA模型初始化 | 第36-37页 |
| 4.2.2 贡献率计算 | 第37-38页 |
| 4.3 基于主题建模的软件可维护性模型构建 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-42页 |
| 5 评估模型的有效性验证与分析研究 | 第42-56页 |
| 5.1 实验环境及描述 | 第42-43页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第42页 |
| 5.1.2 实验描述 | 第42-43页 |
| 5.2 可维护性计算(RQ1) | 第43-47页 |
| 5.3 可维护性评估结果验证(RQ2) | 第47-52页 |
| 5.3.1 代码变更的获取 | 第47-48页 |
| 5.3.2 Spearman关联分析 | 第48-52页 |
| 5.4 可维护性评估结果分析(RQ3) | 第52-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-60页 |
| 6.1 总结 | 第56-58页 |
| 6.1.1 论文主要工作 | 第56-57页 |
| 6.1.2 论文主要贡献 | 第57-58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 附录 | 第66-81页 |
| A. 待评估项目度量元的BADNESS值B（W） | 第66-74页 |
| B. 待评估项目质量子特征和可维护性的BADNESS值B（Z）和B（M） | 第74-81页 |
| C. 作者在攻读学位期间完成的论文目录 | 第81页 |