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OFDM及认知OFDM系统关键技术研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-10页
符号对照表第14-15页
缩略词对照表第15-20页
第一章 绪论第20-26页
    1.1 认知无线电的引入第20-21页
    1.2 认知无线网络的关键技术第21-22页
        1.2.1 频谱感知第21-22页
        1.2.2 动态频谱共享及资源分配第22页
        1.2.3 频谱切换机制第22页
        1.2.4 干扰控制技术第22页
    1.3 论文研究意义第22-23页
    1.4 论文主要工作及章节安排第23-26页
第二章 OFDM系统峰均比抑制算法的研究第26-46页
    2.1 正交频分复用(OFDM)系统简介第26-27页
    2.2 峰均比(PAPR)定义第27-31页
        2.2.1 基带峰均比定义第27-28页
        2.2.2 通带峰均比定义第28-29页
        2.2.3 峰均比的理论上限第29-30页
        2.2.4 峰均比的统计分布第30-31页
    2.3 峰均比(PAPR)降低技术第31-34页
        2.3.1 峰均比降低技术研究现状第31-33页
        2.3.2 线性压扩转换技术(LCT)第33-34页
    2.4 基于门限的分段压扩算法第34-41页
        2.4.1 系统模型第34-35页
        2.4.2 算法研究第35-37页
        2.4.3 两种算法的理论比较第37-40页
        2.4.4 迭代检测第40-41页
    2.5 仿真与结论第41-45页
    2.6 小结第45-46页
第三章 OFDMA系统的资源分配第46-58页
    3.1 OFDMA系统动态资源分配研究现状第46-47页
    3.2 考虑用户优先级的子载波分配算法第47-52页
        3.2.1 系统模型第47-48页
        3.2.2 算法研究第48-52页
    3.3 仿真与结论第52-55页
    3.4 小结第55-58页
第四章 认知OFDM无线网络的带外抑制第58-82页
    4.1 认知OFDM无线网络的物理层技术第58-62页
        4.1.1 NC-OFDM介绍第59-60页
        4.1.2 NC-OFDM物理层技术的优势和挑战第60-62页
    4.2 NC-OFDM信号的峰均比分布第62-66页
    4.3 NC-OFDM信号的带外抑制第66-76页
        4.3.1 NC-OFDM带外抑制技术的研究现状第66-68页
        4.3.2 传统CE技术第68-69页
        4.3.3 系统模型第69-70页
        4.3.4 带外辐射抑制算法第70-76页
    4.4 仿真与结论第76-81页
    4.5 小结第81-82页
第五章 认知OFDM无线网络的资源分配第82-108页
    5.1 认知OFDM无线网络资源分配技术的研究现状第82-84页
    5.2 认知OFDM无线网络系统描述第84-85页
    5.3 干扰分析第85-88页
    5.4 授权用户信道占用模型第88-90页
        5.4.1 确定性授权用户信道占用模型第88-89页
        5.4.2 随机性授权用户信道占用模型第89-90页
    5.5 资源分配问题的建模第90-93页
        5.5.1 双层规划第90-91页
        5.5.2 资源分配问题的建模第91-93页
    5.6 资源分配算法实现第93-100页
        5.6.1 子信道分配算法第93-97页
        5.6.2 功率分配算法第97-100页
    5.7 仿真与结论第100-106页
    5.8 小结第106-108页
第六章 总结和展望第108-112页
    6.1 全文总结第108-109页
    6.2 未来展望第109-112页
附录A第112-116页
附录B第116-120页
参考文献第120-128页
致谢第128-130页
作者简介第130-131页

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