| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-22页 |
| 1.1 选题缘由和意义 | 第14-15页 |
| 1.2 图像分割的研究现状 | 第15-19页 |
| 1.2.1 传统图像分割方法 | 第15-16页 |
| 1.2.2 结合特定理论的经典方法 | 第16-19页 |
| 1.2.3 彩色图像分割方法分类 | 第19页 |
| 1.2.4 基于用户参与程度分类的分割方法 | 第19页 |
| 1.3 存在的主要问题 | 第19-20页 |
| 1.4 本文的主要工作 | 第20-22页 |
| 第二章 以图理论为基础的交互式图像分割 | 第22-36页 |
| 2.1 交互式图像分割 | 第22-23页 |
| 2.2 有关图论基础知识 | 第23-32页 |
| 2.2.1 图和网络相关概念 | 第24-32页 |
| 2.3 基于图切的图像分割 | 第32-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 基于方差局部系数的彩色图像分割 | 第36-46页 |
| 3.1 相关工作及存在的问题 | 第36-37页 |
| 3.2 CGCu算法设计的动机 | 第37-39页 |
| 3.3 CGCu算法的具体实现 | 第39-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.4.1 数据集介绍 | 第41页 |
| 3.4.2 实验结果评价指标 | 第41页 |
| 3.4.3 实验结果和分析 | 第41-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第四章 基于多目标优化的彩色图像分割 | 第46-56页 |
| 4.1 多目标优化问题 | 第46-47页 |
| 4.2 将多目标优化用于彩色图像分割算法设计动机 | 第47-48页 |
| 4.3 NSGA-II简介 | 第48-49页 |
| 4.4 基于NSGA-II的彩色图像分割算法具体实现 | 第49-51页 |
| 4.4.1 种子标记和图像预处理 | 第49-50页 |
| 4.4.2 基于NSGA-II的多目标优化过程 | 第50-51页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.5.1 参数设置 | 第51页 |
| 4.5.2 实验结果与分析 | 第51-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 结论和展望 | 第56-58页 |
| 5.1 研究结论 | 第56页 |
| 5.2 研究展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 作者简介 | 第66-67页 |