首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

高动态图像色调映射在低动态范围显示和背光调节应用上的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
符号对照表第12-14页
缩略语对照表第14-17页
Chapter 1 Introduction第17-31页
    1.1 Background第17页
    1.2 Applications of high dynamic range (HDR) image第17-19页
    1.3 High dynamic range image (HDRI)第19-26页
        1.3.1Format of HDRI第20-22页
        1.3.2 Dynamic range of HDR scenes and displays第22-23页
        1.3.3 Main thought of TM第23-25页
        1.3.4 Color image TM第25-26页
    1.4 Research status of TM第26页
    1.5 Evaluation of TM algorithms第26-28页
    1.6 Contribution and Overview第28-31页
        1.6.1 Contribution第28-29页
        1.6.2 Overview第29-31页
Chapter 2 Related Work第31-39页
    2.1 Global and local TM methods第31-36页
        2.1.1 Global TM第32-34页
        2.1.2 Local TM第34-36页
    2.2 Color correction in TM第36-39页
Chapter 3 Detail-preserving Tone Mapping for Low Dynamic Range Displays withAdaptive Gamma Correction第39-51页
    3.1Introduction第39-42页
    3.2 Proposed method第42-44页
    3.3 Experimental results第44-47页
    3.4 Conclusion第47-51页
Chapter 4 Hybrid High Dynamic Range Compression for Low Dynamic RangeDisplays with Adaptive Dodging & Burning第51-71页
    4.1 Introduction第51-53页
    4.2 Global TM by Image Key-Based Linear Mapping第53-57页
    4.3 Adaptive Dodging & Burning第57-58页
    4.4 Local TM by Bilateral Filtering第58-59页
    4.5 Experimental Results第59-61页
    4.6 Conclusion第61-71页
Chapter 5 Dynamic Luminance Scaling for Global Dimming Liquid CrystalDisplay Using Image Key-based Compression第71-87页
    5.1 Background第71-74页
        5.1.1 Overview of backlight dimming第71-73页
        5.1.2 Relationship between tone mapping and backlight dimming第73-74页
    5.2 Introduction第74-76页
    5.3 Dynamic luminance scaling with image decomposition and image key-basedcompression第76-79页
        5.3.1 Image decomposition with bilateral filter第76-77页
        5.3.2 Image key-based compression第77-79页
    5.4Image transformation and backlight modulation第79-84页
    5.5 Experimental Results第84-85页
        5.5.1Visual evaluation第84页
        5.5.2 Power consumption reduction第84-85页
        5.5.3 Image quality evaluation第85页
    5.6 Conclusion第85-87页
Chapter 6 Conclusion and Future第87-89页
    6.1 Thesis summary第87-88页
    6.2 Future research第88-89页
Reference第89-95页
Acknowledgements第95-97页
作者简介第97-98页

论文共98页,点击 下载论文
上一篇:基于混合模型和水平集的高分辨SAR图像分类
下一篇:图切交互式彩色图像分割算法研究