稀疏角度CT重建的正则化方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 论文的主要工作及结构安排 | 第13-15页 |
| 第二章 CT成像理论及正则化理论 | 第15-25页 |
| 2.1 CT系统简介 | 第15-16页 |
| 2.2 成像过程基础理论 | 第16-17页 |
| 2.3 迭代重建算法 | 第17-19页 |
| 2.4 图像重建的正则化理论 | 第19-20页 |
| 2.5 常见的稀疏正则化方法 | 第20-24页 |
| 2.5.1 基于L1范数最小化的重建方法 | 第20-21页 |
| 2.5.2 基于全变差（TV）最小化的重建方法 | 第21-23页 |
| 2.5.3 基于字典学习的重建方法 | 第23-24页 |
| 2.6 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 基于核范数与张量紧框架的CT迭代重建 | 第25-41页 |
| 3.1 Bregman算法 | 第25页 |
| 3.2 低秩矩阵恢复技术 | 第25-28页 |
| 3.2.1 低秩理论 | 第26页 |
| 3.2.2 奇异值阈值（SVT）算法 | 第26-28页 |
| 3.3 张量紧框架的构造方法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 紧框架 | 第29页 |
| 3.3.2 张量紧框架的构造方法 | 第29-32页 |
| 3.4 基于低秩与张量紧框架的迭代重建算法 | 第32-35页 |
| 3.5 稀疏角度重建实验 | 第35-39页 |
| 3.6 含躁模型重建实验 | 第39-40页 |
| 3.7 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于张量紧框架的谱CT投影分离算法 | 第41-56页 |
| 4.1 X射线能谱 | 第41-44页 |
| 4.1.1 谱CT简介 | 第41-42页 |
| 4.1.2 X射线衰减系数 | 第42-44页 |
| 4.2 谱CT成像原理 | 第44-47页 |
| 4.3 谱先验CT重建方法 | 第47-50页 |
| 4.3.1 基于张量紧框架的谱CT投影分解算法 | 第47-50页 |
| 4.4 两种物质重建实验 | 第50-52页 |
| 4.5 多物质重建实验 | 第52-54页 |
| 4.6 本章小结 | 第54-56页 |
| 第五章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第56页 |
| 5.2 存在的问题及以后的工作的展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
