| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状和发展 | 第9-12页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第12页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 嘴唇区域定位 | 第14-20页 |
| 2.1 人脸区域的检测与提取 | 第14-18页 |
| 2.1.1 OpenCV技术 | 第14页 |
| 2.1.2 人脸图像Haar特征介绍 | 第14-15页 |
| 2.1.3 AdaBoost级联分类器 | 第15-16页 |
| 2.1.4 人脸区域的检测和定位 | 第16-18页 |
| 2.2 嘴唇区域的定位和提取 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 细菌觅食优化算法 | 第20-25页 |
| 3.1 细菌觅食算法原理 | 第21页 |
| 3.2 自适应步长的细菌觅食优化算法的基本步骤 | 第21-24页 |
| 3.3 适应度函数的设计-最优阈值法 | 第24页 |
| 3.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第四章 嘴唇的精确分割 | 第25-35页 |
| 4.1 基于三色彩空间中的嘴唇分割 | 第25-34页 |
| 4.1.1 在RGB色彩空间中的嘴唇区域分割 | 第26-28页 |
| 4.1.2 在HSV色彩空间中的嘴唇区域分割 | 第28-30页 |
| 4.1.3 在chromatic色彩空间中的嘴唇区域分割 | 第30-34页 |
| 4.2 本章小结 | 第34-35页 |
| 第五章 唇部视觉特征提取 | 第35-51页 |
| 5.1 嘴唇边缘关键点提取 | 第35-38页 |
| 5.1.1 外嘴唇边缘关键点提取 | 第35-37页 |
| 5.1.2 内嘴唇边缘关键点提取 | 第37-38页 |
| 5.2 最小二乘法简介 | 第38-40页 |
| 5.3 嘴唇外轮廓的提取 | 第40-42页 |
| 5.3.1 建立嘴唇轮廓模型 | 第40页 |
| 5.3.2 凸包算法 | 第40-41页 |
| 5.3.3 嘴唇外轮廓提取 | 第41-42页 |
| 5.4 嘴唇视觉动态特征提取 | 第42-44页 |
| 5.5 经典的GVF Snake嘴唇轮廓模型算法 | 第44-47页 |
| 5.6 实验结果与分析 | 第47-50页 |
| 5.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结论 | 第51-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 在学期间的研究成果 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57页 |