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存储优化的多分辨率矢量地理数据组织研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 绪论第14-22页
    1.1 选题背景及研究意义第14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 矢量地理数据存储优化研究现状第14-17页
        1.2.2 矢量地理数据多分辨率组织研究现状第17-18页
        1.2.3 研究现状小结第18-19页
    1.3 研究目标和内容第19-20页
        1.3.1 研究目标第19页
        1.3.2 研究内容第19-20页
    1.4 技术路线和研究方法第20-21页
        1.4.1 技术路线第20-21页
        1.4.2 研究方法第21页
    1.5 论文组织结构第21-22页
第2章 基于整数差分变换的矢量地理数据压缩与解压第22-31页
    2.1 矢量地理数据整数变换第22-24页
    2.2 矢量地理数据多级差分变换第24-28页
        2.2.1 差分变换第24页
        2.2.2 一级差分变换第24-26页
        2.2.3 多级差分变换第26-28页
    2.3 矢量地理数据滤点压缩第28-29页
    2.4 矢量地理数据解压缩第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
第3章 基于STR-M树的多分辨率矢量地理数据组织模型第31-43页
    3.1 矢量地理数据组织及管理概述第31-34页
        3.1.1 空间数据模型第31-32页
        3.1.2 矢量数据结构与有序点集第32-34页
    3.2 基于可变层级的矢量地理要素多分辨率表达方法第34-40页
        3.2.1 要素级多分辨率与几何化简第34-37页
        3.2.2 要素的多分辨率层级确定第37-40页
    3.3 基于STR-M树的多分辨率矢量数据存储组织第40-42页
        3.3.2 STR-M树组织结构第40-41页
        3.3.3 多分辨率数据存储结构第41-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 基于STR-M的多分辨率矢量地理数据索引方法第43-54页
    4.1 STR-M树索引结构构建第43-46页
        4.1.1 STR树概述第43-44页
        4.1.2 STR-M树索引结构构建算法第44-45页
        4.1.3 STR-M树数据组织结果示例第45-46页
    4.2 多分辨率矢量地理数据查询第46-50页
        4.2.1 STR-M树查询操作算法第46-47页
        4.2.2 矢量地理数据快速获取第47-50页
    4.3 STR-M树索引维护第50-53页
        4.3.1 STR-M树插入操作算法第50-51页
        4.3.2 STR-M树删除操作算法第51-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第5章 原型系统实现与测试第54-70页
    5.1 原型系统介绍第54-58页
        5.1.1 DotSpatial类库第54-55页
        5.1.2 LevelDB数据库第55页
        5.1.3 系统功能模块第55-56页
        5.1.4 实验方案第56-58页
    5.2 界面展示第58-59页
    5.3 实验结果与分析第59-70页
        5.3.2 多级差分压缩实验结果与分析第59-64页
        5.3.3 STR-M树索引实验与分析第64-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 研究总结第70-71页
    6.2 展望第71-72页
参考文献第72-76页
在读期间参与课题与项目第76-77页
致谢第77页

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