摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第14-22页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-19页 |
1.2.1 矢量地理数据存储优化研究现状 | 第14-17页 |
1.2.2 矢量地理数据多分辨率组织研究现状 | 第17-18页 |
1.2.3 研究现状小结 | 第18-19页 |
1.3 研究目标和内容 | 第19-20页 |
1.3.1 研究目标 | 第19页 |
1.3.2 研究内容 | 第19-20页 |
1.4 技术路线和研究方法 | 第20-21页 |
1.4.1 技术路线 | 第20-21页 |
1.4.2 研究方法 | 第21页 |
1.5 论文组织结构 | 第21-22页 |
第2章 基于整数差分变换的矢量地理数据压缩与解压 | 第22-31页 |
2.1 矢量地理数据整数变换 | 第22-24页 |
2.2 矢量地理数据多级差分变换 | 第24-28页 |
2.2.1 差分变换 | 第24页 |
2.2.2 一级差分变换 | 第24-26页 |
2.2.3 多级差分变换 | 第26-28页 |
2.3 矢量地理数据滤点压缩 | 第28-29页 |
2.4 矢量地理数据解压缩 | 第29-30页 |
2.6 本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于STR-M树的多分辨率矢量地理数据组织模型 | 第31-43页 |
3.1 矢量地理数据组织及管理概述 | 第31-34页 |
3.1.1 空间数据模型 | 第31-32页 |
3.1.2 矢量数据结构与有序点集 | 第32-34页 |
3.2 基于可变层级的矢量地理要素多分辨率表达方法 | 第34-40页 |
3.2.1 要素级多分辨率与几何化简 | 第34-37页 |
3.2.2 要素的多分辨率层级确定 | 第37-40页 |
3.3 基于STR-M树的多分辨率矢量数据存储组织 | 第40-42页 |
3.3.2 STR-M树组织结构 | 第40-41页 |
3.3.3 多分辨率数据存储结构 | 第41-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 基于STR-M的多分辨率矢量地理数据索引方法 | 第43-54页 |
4.1 STR-M树索引结构构建 | 第43-46页 |
4.1.1 STR树概述 | 第43-44页 |
4.1.2 STR-M树索引结构构建算法 | 第44-45页 |
4.1.3 STR-M树数据组织结果示例 | 第45-46页 |
4.2 多分辨率矢量地理数据查询 | 第46-50页 |
4.2.1 STR-M树查询操作算法 | 第46-47页 |
4.2.2 矢量地理数据快速获取 | 第47-50页 |
4.3 STR-M树索引维护 | 第50-53页 |
4.3.1 STR-M树插入操作算法 | 第50-51页 |
4.3.2 STR-M树删除操作算法 | 第51-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第5章 原型系统实现与测试 | 第54-70页 |
5.1 原型系统介绍 | 第54-58页 |
5.1.1 DotSpatial类库 | 第54-55页 |
5.1.2 LevelDB数据库 | 第55页 |
5.1.3 系统功能模块 | 第55-56页 |
5.1.4 实验方案 | 第56-58页 |
5.2 界面展示 | 第58-59页 |
5.3 实验结果与分析 | 第59-70页 |
5.3.2 多级差分压缩实验结果与分析 | 第59-64页 |
5.3.3 STR-M树索引实验与分析 | 第64-70页 |
第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
6.1 研究总结 | 第70-71页 |
6.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-76页 |
在读期间参与课题与项目 | 第76-77页 |
致谢 | 第77页 |