基于LMS滤波器在热工信号处理中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题研究背景及其意义 | 第9-10页 |
| ·热工过程对象建模与预测控制的意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究动态 | 第11-12页 |
| ·论文结构和研究内容 | 第12-14页 |
| 第2章 自适应滤波器理论 | 第14-31页 |
| ·自适应滤波器基本原理 | 第14-16页 |
| ·自适应滤波器基本概念 | 第14页 |
| ·线性最优滤波问题 | 第14-15页 |
| ·自适应滤波器分类 | 第15页 |
| ·自适应滤波器的性能指标 | 第15-16页 |
| ·最小均方自适应滤波器 | 第16-23页 |
| ·LMS算法 | 第16-18页 |
| ·LMS算法收敛性分析 | 第18-20页 |
| ·改进的LMS算法 | 第20-23页 |
| ·递归最小二乘自适应滤波器 | 第23-25页 |
| ·最小二乘辨识原理 | 第23-24页 |
| ·RLS算法小结 | 第24-25页 |
| ·自适应滤波系统辨识 | 第25-30页 |
| ·横向滤波器 | 第25-26页 |
| ·自适应滤波器的系统辨识 | 第26页 |
| ·自适应滤波器的噪声消除 | 第26-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 过热汽温对象模型辨识 | 第31-39页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·锅炉过热器性能 | 第31-32页 |
| ·锅炉过热汽温喷水减温系统 | 第32-33页 |
| ·基于LMS自适应滤波器的过热汽温模型辨识 | 第33-36页 |
| ·过热汽温模型 | 第33-34页 |
| ·过热汽温对象辨识 | 第34页 |
| ·模型验证及相关分析 | 第34-36页 |
| ·现场数据验证 | 第36页 |
| ·基于最小二乘算法的模型辨识 | 第36-38页 |
| ·最小二乘算法原理 | 第36-37页 |
| ·基于最小二乘算法模型辨识 | 第37页 |
| ·辨识结果对比 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于LMS自适应滤波器的预测控制器设计 | 第39-56页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·模型算法控制 | 第39-45页 |
| ·预测模型 | 第40-42页 |
| ·参考输入轨迹 | 第42-43页 |
| ·滚动优化 | 第43页 |
| ·模型算法控制的实现 | 第43-44页 |
| ·模型算法控制在实施中应注意的若干问题 | 第44-45页 |
| ·自适应模型算法控制实现 | 第45-51页 |
| ·MAC控制器设计 | 第45-46页 |
| ·被控对象模型 | 第46-48页 |
| ·模型算法控制参数整定 | 第48-49页 |
| ·不同负荷下自适应MAC控制器 | 第49-50页 |
| ·鲁棒性分析 | 第50-51页 |
| ·改进的自适应模型算法控制 | 第51-54页 |
| ·算法改进 | 第51页 |
| ·改进的自适应模型算法控制结构 | 第51-52页 |
| ·自适应MAC-P参数整定 | 第52页 |
| ·改进的自适应串级MAC-P与串级PID-P比较 | 第52-54页 |
| ·变工况下改进的自适应MAC-P串级控制仿真结果 | 第54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第5章 结论与展望 | 第56-58页 |
| ·论文主要工作及结论 | 第56页 |
| ·论文存在问题及展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在校期间发表的论文和参加科研情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
