基于小波变换的热工信号分析方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·论文选题的目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外燃烧优化控制技术研究概况 | 第10-11页 |
| ·小波理论发展现状 | 第11-13页 |
| ·本文研究主要内容 | 第13-14页 |
| 第2章 小波理论基础 | 第14-25页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·小波理论简介 | 第14-18页 |
| ·连续小波变换 | 第15页 |
| ·离散小波变换 | 第15-16页 |
| ·多分辨率分析 | 第16-17页 |
| ·Mallat算法 | 第17-18页 |
| ·几种常见小波 | 第18-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于小波变换的热工信号多尺度相关性分析 | 第25-34页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·基于小波变换的多尺度相关性分析 | 第25-27页 |
| ·热工信号的多尺度相关性分析 | 第27-31页 |
| ·基于小波变换的多尺度分析的汽包水位研究 | 第31-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于小波熵的燃烧扰动相关信号的提取 | 第34-45页 |
| ·引言 | 第34页 |
| ·信息熵的概念 | 第34-35页 |
| ·小波熵的概念、建模与仿真 | 第35-41页 |
| ·小波熵的概念 | 第35-36页 |
| ·小波熵的仿真分析 | 第36-41页 |
| ·小波熵在燃烧扰动相关信号提取中的应用 | 第41-44页 |
| ·热工信号的关联特性 | 第41-42页 |
| ·实例分析与验证 | 第42-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 总结和展望 | 第45-47页 |
| ·总结 | 第45页 |
| ·展望 | 第45-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 在校期间发表的学术论文和参加科研情况 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
