图像后处理增强算法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 课题背景及研究意义 | 第14-16页 |
| 1.2 图像增强技术的发展历史和现状 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作和内容安排 | 第17-20页 |
| 第二章 图像后处理增强的基本方法 | 第20-32页 |
| 2.1 空域图像增强 | 第20-28页 |
| 2.1.1 线性与非线性变换处理 | 第20-23页 |
| 2.1.2 直方图变换处理 | 第23-25页 |
| 2.1.3 邻域运算处理 | 第25-28页 |
| 2.2 频率域增强 | 第28页 |
| 2.3 Retinex图像增强 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于颜色空间的图像增强算法设计 | 第32-48页 |
| 3.1 颜色空间简介 | 第32-36页 |
| 3.1.1 RGB空间 | 第32-33页 |
| 3.1.2 Lab颜色空间 | 第33-34页 |
| 3.1.3 HSI颜色空间 | 第34-36页 |
| 3.2 亮度增强算法 | 第36-41页 |
| 3.2.1 单尺度和多尺度的Retinex算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 MSR算法存在的问题 | 第37-38页 |
| 3.2.3 基于MSR的亮度增强算法 | 第38-41页 |
| 3.3 自适应纹理增强算法 | 第41-44页 |
| 3.4 联合色偏检测与校正的饱和度增强算法 | 第44-47页 |
| 3.4.1 色偏检测简介 | 第44-45页 |
| 3.4.2 色偏校正算法设计 | 第45-46页 |
| 3.4.3 饱和度增强算法设计 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 图像后处理增强算法整体设计 | 第48-60页 |
| 4.1 图像后处理增强算法整体框架设计 | 第48-49页 |
| 4.2 算法比较与分析 | 第49-59页 |
| 4.2.1 图像主观评价 | 第49-51页 |
| 4.2.2 图像客观评价 | 第51-52页 |
| 4.2.3 实验结果与分析 | 第52-59页 |
| 4.3 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 总结和展望 | 第60-62页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 作者简介 | 第68-69页 |
