基于暗元先验去雾中的视觉优化技术
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-18页 |
| 第二章 雾天成像模型及暗元先验算法 | 第18-29页 |
| 2.1 大气散射模型 | 第18-20页 |
| 2.1.1 衰减模型 | 第19页 |
| 2.1.2 环境光模型 | 第19页 |
| 2.1.3 衰减系数的波长相关性 | 第19-20页 |
| 2.2 暗元先验算法 | 第20-25页 |
| 2.2.1 暗元先验规律 | 第21-22页 |
| 2.2.2 环境光的估计 | 第22页 |
| 2.2.3 透射率估计 | 第22页 |
| 2.2.4 透射率细化 | 第22-25页 |
| 2.2.5 图像复原 | 第25页 |
| 2.3 暗元先验算法局限性分析 | 第25-29页 |
| 2.3.1 天空区域出现噪声和晕环 | 第25-27页 |
| 2.3.2 复原图像在低灰度区域的问题 | 第27页 |
| 2.3.3 白色物体处暗元先验失效 | 第27-29页 |
| 第三章 暗元先验算法在天空区域的处理与改进 | 第29-38页 |
| 3.1 天空隶属度 | 第29-34页 |
| 3.1.1 利用边缘与颜色信息标识天空隶属度 | 第30-32页 |
| 3.1.2 利用方差与颜色信息标识天空隶属度 | 第32-33页 |
| 3.1.3 天空隶属度求取方法总结 | 第33-34页 |
| 3.2 天空区域透射率自适应调整 | 第34-35页 |
| 3.3 实验结果与分析 | 第35-38页 |
| 第四章 暗元先验算法在低灰度区域的改进 | 第38-47页 |
| 4.1 环境光选取改进 | 第39-43页 |
| 4.1.1 环境光取值对去雾效果的影响 | 第39页 |
| 4.1.2 环境光选取 | 第39-43页 |
| 4.2 暗通道小值估计 | 第43-45页 |
| 4.2.1 无雾图像暗通道值分布 | 第43页 |
| 4.2.2 暗通道小值估计 | 第43-45页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第45-47页 |
| 第五章 基于自适应窗口的暗元先验算法 | 第47-56页 |
| 5.1 白色物体隶属度 | 第47-50页 |
| 5.1.1 复杂度图标识白色物体隶属度 | 第47-48页 |
| 5.1.2 局部方差与颜色信息标识白色物体隶属度 | 第48-50页 |
| 5.2 窗口自适应暗通道图 | 第50-51页 |
| 5.3 改进的透射率估计 | 第51-53页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 第六章 图像去雾后续处理 | 第56-63页 |
| 6.1 经典方法 | 第56-58页 |
| 6.1.1 直方图均衡化 | 第56页 |
| 6.1.2 对数增强 | 第56-58页 |
| 6.2 本文灰度级调整算法 | 第58-59页 |
| 6.3 实验结果分析 | 第59-63页 |
| 6.3.1 实验结果主观比较 | 第60-61页 |
| 6.3.2 实验结果客观比较 | 第61-63页 |
| 第七章 总结与展望 | 第63-66页 |
| 7.1 全文总结 | 第63-65页 |
| 7.2 研究展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第70页 |
