摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第13-19页 |
1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究综述 | 第14-17页 |
1.2.1 民航安全研究综述 | 第14-16页 |
1.2.2 风险传播研究综述 | 第16-17页 |
1.3 主要研究内容和创新点 | 第17-19页 |
1.3.1 本文的主要研究内容 | 第17-18页 |
1.3.2 论文主要创新点 | 第18-19页 |
第二章 民航安全风险传播基础理论 | 第19-31页 |
2.1 民航安全与民航安全系统 | 第19-20页 |
2.1.1 民航安全的概念与特点 | 第19页 |
2.1.2 民航安全系统 | 第19-20页 |
2.2 民航安全、风险与危险源 | 第20-26页 |
2.2.1 民航安全的典型研究对象 | 第21-22页 |
2.2.2 机务维修系统风险因素辨识 | 第22-24页 |
2.2.3 机务维修风险类型分析 | 第24-26页 |
2.3 机务维修安全风险形成过程 | 第26-28页 |
2.4 机务维修系统风险传播分析 | 第28-30页 |
2.4.1 风险传播的时序 | 第29页 |
2.4.2 风险传播的路径 | 第29-30页 |
2.4.3 风险传播程度 | 第30页 |
2.5 本章小结 | 第30-31页 |
第三章 考虑风险传播的机务维修系统风险定量分析 | 第31-57页 |
3.1 基于ISM-DEMATEL的机务维修系统风险定量分析 | 第31-43页 |
3.1.1 ISM和DEMATEL方法概述 | 第31页 |
3.1.2 集成ISM与DEMATEL的风险分析过程 | 第31-35页 |
3.1.3 机务维修系统风险因素间的风险传播分析 | 第35-41页 |
3.1.4 机务维修系统风险类型间的风险传播分析 | 第41-43页 |
3.2 基于深度学习的机务维修系统风险预测 | 第43-49页 |
3.2.1 深度学习(DL)介绍 | 第43-44页 |
3.2.2 深度置信网络(DBN)算法 | 第44-46页 |
3.2.3 实例分析 | 第46-49页 |
3.3 考虑风险传播的机务维修系统风险评价 | 第49-55页 |
3.3.1 评价方法的选择 | 第49页 |
3.3.2 基于可拓方法的机务维修系统风险评价 | 第49-52页 |
3.3.3 关联度矩阵的修正 | 第52-53页 |
3.3.4 实例分析 | 第53-55页 |
3.4 本章总结 | 第55-57页 |
第四章 基于SD的机务维修系统安全仿真 | 第57-72页 |
4.1 概述 | 第57-58页 |
4.1.1 系统动力学 | 第57页 |
4.1.2 系统动力学仿真软件 | 第57-58页 |
4.2 基于SD的系统安全分析过程 | 第58-62页 |
4.2.1 因果反馈关系 | 第59页 |
4.2.2 系统状态变化的动力学原理 | 第59-60页 |
4.2.3 模型参数的确定 | 第60-61页 |
4.2.4 仿真分析 | 第61-62页 |
4.3 考虑风险传播的机务维修系统安全仿真建模 | 第62-71页 |
4.3.1 机务维修系统安全控制原理 | 第62页 |
4.3.2 机务维修系统安全仿真建模 | 第62-65页 |
4.3.3 模型检验 | 第65-66页 |
4.3.4 使用树和原因树分析 | 第66页 |
4.3.5 仿真分析 | 第66-71页 |
4.4 本章总结 | 第71-72页 |
第五章 民航安全风险传播控制与管理 | 第72-81页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 考虑风险传播的机务维修系统风险管理过程 | 第72-73页 |
5.3 机务维修系统风险传播控制 | 第73-80页 |
5.3.1 控制或避开深层危险源 | 第73-78页 |
5.3.2 潜在危险源 | 第78-79页 |
5.3.3 切断风险传播路径 | 第79-80页 |
5.4 本章总结 | 第80-81页 |
第六章 总结与展望 | 第81-82页 |
6.1 本文总结 | 第81页 |
6.2 进一步研究的展望 | 第81-82页 |
参考文献 | 第82-86页 |
致谢 | 第86-87页 |
在学期间的研究成果及发表的论文 | 第87页 |