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基于WebGIS的现代农业园区管理系统关键技术及其应用研究

致谢第4-5页
中文摘要第5-11页
目录第11-16页
图表目录第16-22页
第一章 前言第22-54页
    1 现代农业园区建设概况第25-26页
    2 现代农业园区管理系统的研究现状第26-27页
    3 WebGIS及其在农业中的应用研究第27-35页
        3.1 WebGIS的概念及特点第27-29页
        3.2 WebGIS的种类第29页
        3.3 WebGIS的结构第29页
        3.4 WebGIS的实现技术第29-33页
        3.5 WebGIS在农业中的应用第33-35页
    4 空间数据的存储研究第35-39页
        4.1 空间数据的存储方式第35-37页
        4.2 海量空间数据存储第37-39页
    5 空间数据建库研究第39-43页
        5.1 空间数据模型第39-40页
        5.2 空间数据库的建库第40-41页
        5.3 遥感影像在空间数据库建库中的应用第41-43页
    6 遥感影像的融合及其效果的定量评价第43-47页
        6.1 遥感影像的融合第43-44页
        6.2 融合效果的评价方法第44-47页
    7 施肥咨询系统研究第47-48页
    8 农作物种植适宜性咨询系统研究第48-50页
    9 国内外农业信息网络化研究第50-51页
        9.1 国外农业信息网络化研究第50-51页
        9.2 国内农业信息网络化研究第51页
    10 存在问题及其对策第51-54页
        10.1 存在的问题第51-52页
        10.2 今后的对策第52-54页
第二章 研究目的、内容及技术路线第54-60页
    1 研究目的和意义第54-55页
    2 研究内容第55-57页
        2.1 研究区概况第55-56页
        2.2 研究内容第56-57页
    3 研究技术路线第57-60页
第三章 基于GeoDatabase的空间数据库的设计第60-93页
    1 前言第60-66页
        1.1 空间数据库设计概述第60-61页
        1.2 空间数据模型第61-62页
        1.3 GeoDatabase简介第62-65页
        1.4 UML简介第65-66页
        1.5 XML简介第66页
    2 空间数据模型与软件工具第66-69页
        2.1 空间数据模型第66-68页
        2.2 喷灌管网简图第68页
        2.3 软件工具第68-69页
    3 工作流程与设计步骤第69-70页
        3.1 GeoDatabase空间数据库设计工作流程第69页
        3.2 GeoDatabase空间数据库建库步骤第69-70页
    4 空间数据库设计第70-86页
        4.1 本部分研究空间数据库简介第70-71页
        4.2 数据库设计目标第71页
        4.3 数据库设计原则第71-72页
        4.4 数据字典第72-76页
        4.5 空间要素的创建第76-81页
        4.6 几何网络的创建第81-86页
    5 空间数据库方案的修改第86-90页
        5.1 修改方法概述第87-88页
        5.2 基于XML的空间数据库方案的修改第88-90页
        5.3 修改后方案的应用第90页
    6 本部分小结第90-93页
第四章 QuickBird遥感影像的融合及其效果的定量评价第93-106页
    1 QuickBird遥感影像简介第93页
    2 遥感影像融合的概念第93-94页
    3 研究资料及工具第94-95页
        3.1 遥感影像第94页
        3.2 参考资料第94-95页
        3.3 图像处理软件第95页
    4 研究方法第95-100页
        4.1 融合方法第95-98页
        4.2 融合效果的定量评价方法第98-100页
    5 研究结果与分析第100-104页
        5.1 融合效果目视评价第100-101页
        5.2 融合效果定量评价第101-104页
    6 本部分小结第104-106页
第五章 QuickBird遥感影像地物信息提取及其应用研究第106-119页
    1 图象处理第106-107页
        1.1 研究资料和工具第106-107页
        1.2 研究区遥感影像的提取第107页
        1.3 遥感影像融合第107页
    2 地物信息提取第107-111页
        2.1 人机交互式解译第108-109页
        2.2 容差格网屏幕矢量化第109-111页
    3 遥感影像地物目视判读依据第111-112页
    4 1:2000比例尺现代农业园区底图制作第112-114页
        4.1 底图制作工作流程第112-113页
        4.2 底图制作第113-114页
    5 建立1:2000现代农业园区土地利用空间数据库第114-117页
        5.1 空间数据模型第114-115页
        5.2 空间参照系统第115页
        5.3 属性数据表结构第115页
        5.4 空间数据库建库工作流程第115-116页
        5.5 数据入库第116-117页
    6 本部分小结第117-119页
第六章 ArcIMS的定制及其应用研究第119-160页
    1 ArcIMS的定制第121-125页
        1.1 客户端定制第121-122页
        1.2 连接器定制第122-125页
    2 基于ArcIMS的南方水稻土施肥推荐系统的研究第125-137页
        2.1 数据与方法第125-127页
        2.2 基于WebGIS的南方水稻土施肥推荐系统的建立第127-136页
        2.3 本部分小结第136-137页
    3 基于ArcIMS的农作物种植适宜性咨询系统研究第137-160页
        3.1 农作物种植环境要求简述第137-142页
        3.2 层次分析法第142-146页
        3.3 专家知识与WebGIS的集成策略第146-147页
        3.4 基于WebGIS的农作物种植适宜性咨询系统的建立第147-159页
        3.5 本部分小结第159-160页
第七章 基于ArcSDE的海量栅格数据的存储第160-188页
    1 前言第160页
    2 数据资料和软硬件平台第160-161页
        2.1 数据资料第160页
        2.2 软件工具第160-161页
        2.3 硬件平台第161页
    3 ArcSDE介绍第161-171页
        3.1 ArcSDE的概念第161页
        3.2 ArcSDE的工作原理第161-162页
        3.3 ArcSDE的体系结构第162-163页
        3.4 ArcSDE中空间数据的管理第163-170页
        3.5 使用ArcSDE的优点第170页
        3.6 ArcSDE能实现海量空间数据库存储的原因第170-171页
    4 Oracle 9i的性能调整第171-178页
        4.1 Oracle 9i数据库组成概述第172-174页
        4.2 Oracle 9i内存区优化第174-176页
        4.3 回滚段的优化第176-178页
    5 遥感影像在ArcSDE 8.3 for Oracle 9i中的存储第178-183页
        5.1 存储形式第178页
        5.2 栅格存储表的存储空间估算第178-180页
        5.3 遥感影像入库第180-183页
    6 ArcSDE栅格数据的Web发布第183-187页
        6.1 ArcXML概述第183-184页
        6.2 ArcXML对ArcSDE栅格的描述第184-185页
        6.3 ArcSDE栅格的Web发布第185-187页
    7 本部分小结第187-188页
第八章 结论、创新点与讨论第188-192页
参考文献第192-206页
英文摘要第206页
攻读博士期间的科研成果第212页

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