致谢 | 第4-5页 |
中文摘要 | 第5-11页 |
目录 | 第11-16页 |
图表目录 | 第16-22页 |
第一章 前言 | 第22-54页 |
1 现代农业园区建设概况 | 第25-26页 |
2 现代农业园区管理系统的研究现状 | 第26-27页 |
3 WebGIS及其在农业中的应用研究 | 第27-35页 |
3.1 WebGIS的概念及特点 | 第27-29页 |
3.2 WebGIS的种类 | 第29页 |
3.3 WebGIS的结构 | 第29页 |
3.4 WebGIS的实现技术 | 第29-33页 |
3.5 WebGIS在农业中的应用 | 第33-35页 |
4 空间数据的存储研究 | 第35-39页 |
4.1 空间数据的存储方式 | 第35-37页 |
4.2 海量空间数据存储 | 第37-39页 |
5 空间数据建库研究 | 第39-43页 |
5.1 空间数据模型 | 第39-40页 |
5.2 空间数据库的建库 | 第40-41页 |
5.3 遥感影像在空间数据库建库中的应用 | 第41-43页 |
6 遥感影像的融合及其效果的定量评价 | 第43-47页 |
6.1 遥感影像的融合 | 第43-44页 |
6.2 融合效果的评价方法 | 第44-47页 |
7 施肥咨询系统研究 | 第47-48页 |
8 农作物种植适宜性咨询系统研究 | 第48-50页 |
9 国内外农业信息网络化研究 | 第50-51页 |
9.1 国外农业信息网络化研究 | 第50-51页 |
9.2 国内农业信息网络化研究 | 第51页 |
10 存在问题及其对策 | 第51-54页 |
10.1 存在的问题 | 第51-52页 |
10.2 今后的对策 | 第52-54页 |
第二章 研究目的、内容及技术路线 | 第54-60页 |
1 研究目的和意义 | 第54-55页 |
2 研究内容 | 第55-57页 |
2.1 研究区概况 | 第55-56页 |
2.2 研究内容 | 第56-57页 |
3 研究技术路线 | 第57-60页 |
第三章 基于GeoDatabase的空间数据库的设计 | 第60-93页 |
1 前言 | 第60-66页 |
1.1 空间数据库设计概述 | 第60-61页 |
1.2 空间数据模型 | 第61-62页 |
1.3 GeoDatabase简介 | 第62-65页 |
1.4 UML简介 | 第65-66页 |
1.5 XML简介 | 第66页 |
2 空间数据模型与软件工具 | 第66-69页 |
2.1 空间数据模型 | 第66-68页 |
2.2 喷灌管网简图 | 第68页 |
2.3 软件工具 | 第68-69页 |
3 工作流程与设计步骤 | 第69-70页 |
3.1 GeoDatabase空间数据库设计工作流程 | 第69页 |
3.2 GeoDatabase空间数据库建库步骤 | 第69-70页 |
4 空间数据库设计 | 第70-86页 |
4.1 本部分研究空间数据库简介 | 第70-71页 |
4.2 数据库设计目标 | 第71页 |
4.3 数据库设计原则 | 第71-72页 |
4.4 数据字典 | 第72-76页 |
4.5 空间要素的创建 | 第76-81页 |
4.6 几何网络的创建 | 第81-86页 |
5 空间数据库方案的修改 | 第86-90页 |
5.1 修改方法概述 | 第87-88页 |
5.2 基于XML的空间数据库方案的修改 | 第88-90页 |
5.3 修改后方案的应用 | 第90页 |
6 本部分小结 | 第90-93页 |
第四章 QuickBird遥感影像的融合及其效果的定量评价 | 第93-106页 |
1 QuickBird遥感影像简介 | 第93页 |
2 遥感影像融合的概念 | 第93-94页 |
3 研究资料及工具 | 第94-95页 |
3.1 遥感影像 | 第94页 |
3.2 参考资料 | 第94-95页 |
3.3 图像处理软件 | 第95页 |
4 研究方法 | 第95-100页 |
4.1 融合方法 | 第95-98页 |
4.2 融合效果的定量评价方法 | 第98-100页 |
5 研究结果与分析 | 第100-104页 |
5.1 融合效果目视评价 | 第100-101页 |
5.2 融合效果定量评价 | 第101-104页 |
6 本部分小结 | 第104-106页 |
第五章 QuickBird遥感影像地物信息提取及其应用研究 | 第106-119页 |
1 图象处理 | 第106-107页 |
1.1 研究资料和工具 | 第106-107页 |
1.2 研究区遥感影像的提取 | 第107页 |
1.3 遥感影像融合 | 第107页 |
2 地物信息提取 | 第107-111页 |
2.1 人机交互式解译 | 第108-109页 |
2.2 容差格网屏幕矢量化 | 第109-111页 |
3 遥感影像地物目视判读依据 | 第111-112页 |
4 1:2000比例尺现代农业园区底图制作 | 第112-114页 |
4.1 底图制作工作流程 | 第112-113页 |
4.2 底图制作 | 第113-114页 |
5 建立1:2000现代农业园区土地利用空间数据库 | 第114-117页 |
5.1 空间数据模型 | 第114-115页 |
5.2 空间参照系统 | 第115页 |
5.3 属性数据表结构 | 第115页 |
5.4 空间数据库建库工作流程 | 第115-116页 |
5.5 数据入库 | 第116-117页 |
6 本部分小结 | 第117-119页 |
第六章 ArcIMS的定制及其应用研究 | 第119-160页 |
1 ArcIMS的定制 | 第121-125页 |
1.1 客户端定制 | 第121-122页 |
1.2 连接器定制 | 第122-125页 |
2 基于ArcIMS的南方水稻土施肥推荐系统的研究 | 第125-137页 |
2.1 数据与方法 | 第125-127页 |
2.2 基于WebGIS的南方水稻土施肥推荐系统的建立 | 第127-136页 |
2.3 本部分小结 | 第136-137页 |
3 基于ArcIMS的农作物种植适宜性咨询系统研究 | 第137-160页 |
3.1 农作物种植环境要求简述 | 第137-142页 |
3.2 层次分析法 | 第142-146页 |
3.3 专家知识与WebGIS的集成策略 | 第146-147页 |
3.4 基于WebGIS的农作物种植适宜性咨询系统的建立 | 第147-159页 |
3.5 本部分小结 | 第159-160页 |
第七章 基于ArcSDE的海量栅格数据的存储 | 第160-188页 |
1 前言 | 第160页 |
2 数据资料和软硬件平台 | 第160-161页 |
2.1 数据资料 | 第160页 |
2.2 软件工具 | 第160-161页 |
2.3 硬件平台 | 第161页 |
3 ArcSDE介绍 | 第161-171页 |
3.1 ArcSDE的概念 | 第161页 |
3.2 ArcSDE的工作原理 | 第161-162页 |
3.3 ArcSDE的体系结构 | 第162-163页 |
3.4 ArcSDE中空间数据的管理 | 第163-170页 |
3.5 使用ArcSDE的优点 | 第170页 |
3.6 ArcSDE能实现海量空间数据库存储的原因 | 第170-171页 |
4 Oracle 9i的性能调整 | 第171-178页 |
4.1 Oracle 9i数据库组成概述 | 第172-174页 |
4.2 Oracle 9i内存区优化 | 第174-176页 |
4.3 回滚段的优化 | 第176-178页 |
5 遥感影像在ArcSDE 8.3 for Oracle 9i中的存储 | 第178-183页 |
5.1 存储形式 | 第178页 |
5.2 栅格存储表的存储空间估算 | 第178-180页 |
5.3 遥感影像入库 | 第180-183页 |
6 ArcSDE栅格数据的Web发布 | 第183-187页 |
6.1 ArcXML概述 | 第183-184页 |
6.2 ArcXML对ArcSDE栅格的描述 | 第184-185页 |
6.3 ArcSDE栅格的Web发布 | 第185-187页 |
7 本部分小结 | 第187-188页 |
第八章 结论、创新点与讨论 | 第188-192页 |
参考文献 | 第192-206页 |
英文摘要 | 第206页 |
攻读博士期间的科研成果 | 第212页 |