基于内容的计算机科学论文推荐系统设计与实现
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第11-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 文章的组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 相关技术 | 第18-34页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 信息检索与信息过滤 | 第18-20页 |
| 2.3 推荐系统简介 | 第20-27页 |
| 2.3.1 推荐系统概述 | 第21页 |
| 2.3.2 推荐系统分类 | 第21-22页 |
| 2.3.3 推荐算法 | 第22-27页 |
| 2.4 TF-IDF | 第27-28页 |
| 2.5 文本特征选择 | 第28-32页 |
| 2.5.1 文档频率 | 第29-30页 |
| 2.5.2 互信息 | 第30页 |
| 2.5.3 信息增益 | 第30-31页 |
| 2.5.4 卡方统计 | 第31页 |
| 2.5.5 加权频率和可能性 | 第31-32页 |
| 2.6 SOFTMAX回归 | 第32页 |
| 2.7 本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 文章数据爬取系统 | 第34-50页 |
| 3.1 引言 | 第34-35页 |
| 3.2 数据来源 | 第35页 |
| 3.3 爬取流程 | 第35-37页 |
| 3.4 系统实现 | 第37-48页 |
| 3.4.1 开发与运行环境 | 第37-38页 |
| 3.4.2 功能设计 | 第38-39页 |
| 3.4.3 模块设计 | 第39-40页 |
| 3.4.4 具体实现 | 第40-48页 |
| 3.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 基于内容的科技论文推荐系统 | 第50-67页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 文本预处理 | 第51-53页 |
| 4.3 特征选择 | 第53-54页 |
| 4.4 特征分类 | 第54-56页 |
| 4.5 实验结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.5.1 实验数据集 | 第56页 |
| 4.5.2 结果与分析 | 第56-60页 |
| 4.6 系统实现 | 第60-65页 |
| 4.6.1 开发与运行环境 | 第60-61页 |
| 4.6.2 功能设计 | 第61页 |
| 4.6.3 模块设计 | 第61页 |
| 4.6.4 具体实现 | 第61-65页 |
| 4.7 本章小结 | 第65-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67页 |
| 5.2 展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
