红外图像压缩感知的快速方法
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-16页 |
| 1.2.1 压缩感知研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.2 图像压缩感知的研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 压缩感知基本理论 | 第18-24页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 信号稀疏表示 | 第18-20页 |
| 2.3 压缩观测 | 第20-21页 |
| 2.4 信号重构 | 第21-22页 |
| 2.5 基于压缩感知的图像压缩与重构 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于子采样IFFT的快速压缩感知方法 | 第24-43页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 子采样IFFT快速压缩感知方法 | 第25-34页 |
| 3.2.1 子采样IFFT | 第26-28页 |
| 3.2.2 子采样IFFT快速压缩感知 | 第28-29页 |
| 3.2.3 形成的等效观测矩阵 | 第29-33页 |
| 3.2.4 压缩感知方法复杂度分析 | 第33-34页 |
| 3.3 仿真实验及分析 | 第34-42页 |
| 3.3.1 实验配置 | 第34-35页 |
| 3.3.2 信号压缩采样 | 第35-39页 |
| 3.3.3 信号重构概率 | 第39-40页 |
| 3.3.4 压缩采样时间对比 | 第40-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 目标属性辅助的子空间OMP算法 | 第43-73页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 子空间OMP类算法 | 第44-56页 |
| 4.2.1 算法描述 | 第44-47页 |
| 4.2.2 算法重构性能分析 | 第47-52页 |
| 4.2.3 算法的一种快速实现方式 | 第52-56页 |
| 4.3 目标属性辅助的子空间OMP算法 | 第56-65页 |
| 4.3.1 目标属性辅助的固定子空间OMP算法 | 第57-60页 |
| 4.3.2 目标属性辅助的自适应子空间OMP算法 | 第60-65页 |
| 4.4 仿真实验 | 第65-72页 |
| 4.4.1 实验配置 | 第65页 |
| 4.4.2 信号重构 | 第65-70页 |
| 4.4.3 信号重构时间 | 第70-72页 |
| 4.5 本章小结 | 第72-73页 |
| 第5章 总结与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第80页 |
