基于BP神经网络的中国股市预测

摘要	第1-6页
Abstract	第6-9页
第一章 绪论	第9-13页
·研究背景及意义	第9-10页
·国内外研究现状	第10-12页
·论文研究内容和框架	第12-13页
第二章 股市预测的基本理论	第13-22页
·中国股市的可预测性	第13-14页
·常用的股市预测方法	第14-21页
·证券投资分析方法	第14-19页
·时间序列法	第19页
·BP神经网络法	第19-20页
·灰色理论预测方法	第20-21页
·本章小结	第21-22页
第三章 BP神经网络理论	第22-32页
·人工神经元网络	第22-24页
·BP神经网络	第24-32页
·BP神经网络原理	第24-25页
·BP学习仿真过程	第25页
·BP神经网络结构	第25-27页
·BP算法	第27-30页
·BP算法的改进	第30-32页
第四章 实证研究	第32-43页
·BP神经网络的输入项的选择	第32页
·数据采集、分析处理及数据筛选	第32-35页
·数据采集	第32-33页
·数据分析处理	第33-34页
·数据筛选	第34-35页
·BP神经网络的中国股市预测	第35-43页
·上证指数收盘价实证分析	第35-40页
·个股实证结果分析	第40-43页
结论及展望	第43-45页
参考文献	第45-48页
攻读硕士学位期间取得的研究成果	第48-49页
致谢	第49-50页
附件	第50页