| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第12页 |
| 1.2 掌纹与中医掌纹诊病理论概述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 掌纹介绍 | 第12-14页 |
| 1.2.2 手掌八卦图和八种病理纹 | 第14-17页 |
| 1.3 多光谱技术和图像融合技术简介 | 第17-19页 |
| 1.3.1 多光谱技术简介 | 第17-18页 |
| 1.3.2 图像融合技术简介 | 第18-19页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4.1 线特征提取研究现状 | 第19-20页 |
| 1.4.2 异常纹识别研究现状 | 第20页 |
| 1.5 目前研究存在的问题 | 第20-21页 |
| 1.6 自动掌纹诊病系统 | 第21-22页 |
| 1.7 论文的研究内容和章节安排 | 第22-24页 |
| 第2章 多光谱掌纹图像的获取及预处理 | 第24-32页 |
| 2.1 引言 | 第24页 |
| 2.2 多光谱掌纹采集平台搭建 | 第24-28页 |
| 2.2.1 多光谱掌纹采集平台结构原理 | 第24-27页 |
| 2.2.2 多光谱镜筒 | 第27-28页 |
| 2.3 多光谱掌纹图像的采集 | 第28页 |
| 2.4 图像预处理 | 第28-31页 |
| 2.4.1 感兴趣区域提取 | 第29-31页 |
| 2.4.2 图像增强 | 第31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 掌纹精细纹路的提取 | 第32-50页 |
| 3.1 引言 | 第32-33页 |
| 3.2 多光谱波段选择 | 第33-36页 |
| 3.3 掌纹线特征提取 | 第36-39页 |
| 3.3.1 NSST变换 | 第36-38页 |
| 3.3.2 基于NSST的线特征提取算法 | 第38-39页 |
| 3.4 掌纹线特征融合与纹路提取 | 第39-42页 |
| 3.4.1 线特征融合算法 | 第39-41页 |
| 3.4.2 纹路提取 | 第41-42页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第42-48页 |
| 3.5.1 主客观评价 | 第42-43页 |
| 3.5.2 基于NSST的掌纹图像分解实验 | 第43-45页 |
| 3.5.3 掌纹纹路提取实验与对比实验 | 第45-46页 |
| 3.5.4 不同多尺度分解方法下纹线提取结果的比较 | 第46-47页 |
| 3.5.5 高频子带系数不同融合策略的比较 | 第47-48页 |
| 3.6 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 手掌异常纹的提取与识别 | 第50-62页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 病理纹的提取算法 | 第50-54页 |
| 4.2.1 图的深度优先遍历算法简介 | 第50-51页 |
| 4.2.2 病理纹回路的寻找 | 第51-54页 |
| 4.3 病理纹的识别 | 第54-57页 |
| 4.3.1 求最小外接矩形的面积 | 第54-55页 |
| 4.3.2 封闭型病理纹识别算法 | 第55-57页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第57-61页 |
| 4.4.1 评价指标 | 第57-58页 |
| 4.4.2 实验结果 | 第58-59页 |
| 4.4.3 对比实验 | 第59-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 手掌诊病系统的设计 | 第62-68页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 对象树结构和设计原则与步骤 | 第62-63页 |
| 5.2.1 对象树结构 | 第62-63页 |
| 5.2.2 设计原则与步骤 | 第63页 |
| 5.3 用户界面搭建 | 第63-65页 |
| 5.4 系统各个模块的实现 | 第65-67页 |
| 5.4.1 初始化模块 | 第65-66页 |
| 5.4.2 图像读取模块 | 第66-67页 |
| 5.4.3 图像处理模块 | 第67页 |
| 5.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第6章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 引言 | 第68页 |
| 6.2 本文的主要工作总结 | 第68-69页 |
| 6.3 进一步展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 作者简介及科研成果 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76页 |