摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
1.3 论文结构 | 第12-13页 |
第二章 相关的批量式运动目标检测算法 | 第13-26页 |
2.1 批量式运动目标检测算法模型 | 第13-14页 |
2.2 PCP算法 | 第14-16页 |
2.2.1 算法模型 | 第14-15页 |
2.2.2 算法流程 | 第15-16页 |
2.3 SPCP算法 | 第16-18页 |
2.3.1 算法模型 | 第17页 |
2.3.2 算法流程 | 第17-18页 |
2.4 DECOLOR算法 | 第18-24页 |
2.4.1 算法模型 | 第19-21页 |
2.4.2 算法流程 | 第21-23页 |
2.4.3 与SPCP算法的对比 | 第23-24页 |
2.5 本章小结 | 第24-26页 |
第三章 相关的增量式运动目标检测算法 | 第26-41页 |
3.1 增量式运动目标检测算法模型 | 第26-27页 |
3.2 GRASTA算法 | 第27-32页 |
3.2.1 算法模型 | 第27-28页 |
3.2.2 算法流程 | 第28-32页 |
3.3 GOSUS算法 | 第32-40页 |
3.3.1 算法模型 | 第32-34页 |
3.3.2 算法流程 | 第34-38页 |
3.3.3 与GRASTA算法的对比 | 第38-40页 |
3.4 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 基于稀疏性和连通性的增量式运动目标检测算法 | 第41-59页 |
4.1 算法模型 | 第41-44页 |
4.2 算法流程 | 第44-50页 |
4.3 实验结果与分析 | 第50-58页 |
4.3.1 实验设置 | 第50-53页 |
4.3.2 实验结果 | 第53-58页 |
4.4 本章小结 | 第58-59页 |
第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
5.1 论文总结 | 第59页 |
5.2 展望 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-65页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第65-66页 |
致谢 | 第66-67页 |