基于专家系统的智能造字研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景 | 第9-12页 |
| ·中文信息处理的现状 | 第9-10页 |
| ·无字库智能造字的提出与研究现状 | 第10-12页 |
| ·课题的提出 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及安排 | 第13-14页 |
| ·本课题研究的意义 | 第14-15页 |
| 第二章 认知机理及认知模式识别理论 | 第15-19页 |
| ·引言 | 第15页 |
| ·认识模式识别的基本理论 | 第15-18页 |
| ·知觉恒常性 | 第15-16页 |
| ·拓扑等价 | 第16页 |
| ·原型匹配理论 | 第16-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 专家系统的基本原理 | 第19-24页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·专家系统的原理 | 第19-20页 |
| ·专家系统的特点 | 第20-21页 |
| ·专家系统的分类 | 第21-23页 |
| ·按代分类 | 第21-22页 |
| ·按用途分类 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第四章 智能造字专家系统的设计 | 第24-42页 |
| ·引言 | 第24页 |
| ·智能造字专家系统研究 | 第24-26页 |
| ·智能造字专家系统的结构 | 第26-29页 |
| ·层次型协同式专家系统的概念 | 第26-28页 |
| ·智能造字专家系统的结构分析 | 第28-29页 |
| ·智能造字专家系统的算法 | 第29-41页 |
| ·基元变换算法 | 第29-33页 |
| ·整体推导算法 | 第33-35页 |
| ·各层子专家系统算法 | 第35-38页 |
| ·汉字的推导示例 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 智能造字专家系统的实现与实验 | 第42-69页 |
| ·引言 | 第42页 |
| ·汉字的计算机辅助编码 | 第42-50页 |
| ·汉字信息管理系统 | 第50-55页 |
| ·汉字信息管理 | 第50-54页 |
| ·基元笔画管理 | 第54-55页 |
| ·智能造字专家系统 | 第55-65页 |
| ·基元的hash 表存储 | 第56-57页 |
| ·基元统计信息管理 | 第57-58页 |
| ·结构知识管理 | 第58-60页 |
| ·基元知识管理 | 第60-62页 |
| ·专家系统 | 第62-65页 |
| ·智能造字专家系统的分组实验 | 第65-68页 |
| ·本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-70页 |
| 主要研究成果 | 第69页 |
| 下一步的工作与展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 附件 | 第75页 |
