| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstracts | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第7-16页 |
| 1.1 访问控制技术概述 | 第7页 |
| 1.2 个人隐私泄露概述 | 第7-8页 |
| 1.3 大数据平台Hadoop安全概述 | 第8-10页 |
| 1.4 研究现状及存在的问题 | 第10-13页 |
| 1.4.1 访问控制及个人隐私泄露国内外现状 | 第10-12页 |
| 1.4.2 传统统访问控制模型存在的问题 | 第12-13页 |
| 1.5 课题的研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.6 论文组织结构 | 第14页 |
| 1.7 本章小节 | 第14-16页 |
| 第2章 相关基础知识及技术 | 第16-24页 |
| 2.1 信息熵基础 | 第16-17页 |
| 2.2 Kerberos认证机制机制 | 第17-19页 |
| 2.3 Spark Streaming大数据实时计算技术 | 第19-20页 |
| 2.4 数据库链接池 | 第20-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于信息熵的隐私泄露风险自适应访问控制模型 | 第24-32页 |
| 3.1 风险自适应访问控制（RAAC）模型概述 | 第24-25页 |
| 3.2 基于信息熵的风险自适应访问控制模型 | 第25-30页 |
| 3.2.1 访问主体与客体标签的定义 | 第26页 |
| 3.2.2 风险函数设计 | 第26-28页 |
| 3.2.3 风险阈值初始化函数设计 | 第28-29页 |
| 3.2.4 风险访问控制模型的建立 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 面向隐私保护的Hadoop平台访问控制机制改进 | 第32-44页 |
| 4.1 Hadoop平台访问控制机制 | 第32-34页 |
| 4.1.1 HDFS访问策略 | 第32-33页 |
| 4.1.2 YARN访问策略 | 第33-34页 |
| 4.2 Hadoop平台访问控制机制的隐私泄露问题 | 第34-37页 |
| 4.3 基于密码技术的Hadoop平台访问控制机制改进 | 第37-42页 |
| 4.3.1 认证令牌Delegation_Token的改进 | 第37-40页 |
| 4.3.2 授权令牌Block_Access_Token的改进 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 隐私保护风险访问控制系统的设计 | 第44-58页 |
| 5.1 隐私保护应用需求分析 | 第44-45页 |
| 5.2 访问角色的定义 | 第45页 |
| 5.3 风险访问控制系统设计 | 第45-48页 |
| 5.3.1 系统设计背景和目标 | 第46页 |
| 5.3.2 系统设计架构 | 第46-47页 |
| 5.3.3 系统功能模块设计 | 第47-48页 |
| 5.4 数据存储设计 | 第48-55页 |
| 5.5 本章小结 | 第55-58页 |
| 第6章 系统实现与测试 | 第58-79页 |
| 6.1 风险访问控制系统实现 | 第58-73页 |
| 6.1.1 访问日志收集、处理和存储 | 第58-61页 |
| 6.1.2 安全参数层实现 | 第61-67页 |
| 6.1.3 基于spark streaming的风险值计算实现 | 第67-73页 |
| 6.1.4 访问控制权限层实现 | 第73页 |
| 6.2 系统启动及应用测试 | 第73-77页 |
| 6.2.1 安全服务启动 | 第74-75页 |
| 6.2.2 应用测试 | 第75-77页 |
| 6.3 本章小结 | 第77-79页 |
| 第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 附录A：作者在攻读硕士学位期间的学术论文及科研项目 | 第86-87页 |
| 图版 | 第87-89页 |
| 表版 | 第89-90页 |
