| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 粗糙集研究概况 | 第9-10页 |
| 1.2 粗糙集理论的主要研究方向 | 第10-11页 |
| 1.3 不完备信息处理的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 基于优势关系的信息系统研究现状 | 第12页 |
| 1.5 粗糙集基本知识 | 第12-15页 |
| 1.5.1 经典粗糙集理论基本知识 | 第12-13页 |
| 1.5.2 优势关系粗糙集基本知识 | 第13-15页 |
| 1.6 本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第二章 基于变精度概率优势关系的粗糙集模型 | 第16-25页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 不完备偏好决策系统中的优势关系 | 第16-18页 |
| 2.2.1 不完备偏好决策系统 | 第16-17页 |
| 2.2.2 先验概率优势关系 | 第17-18页 |
| 2.3 变精度概率优势关系粗糙集模型 | 第18-22页 |
| 2.3.1 变精度概率优势关系 | 第18-20页 |
| 2.3.2 基于变精度概率优势关系的粗糙近似 | 第20-22页 |
| 2.4 实例分析 | 第22-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 变精度概率优势关系模型中不确定性问题的研究 | 第25-33页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 变精度概率优势关系下的知识的分类属性 | 第26页 |
| 3.3 变精度概率优势关系模型中不确定性度量问题 | 第26-32页 |
| 3.3.1 变精度概率优势关系下的粗糙度度量方法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 变精度概率优势关系下的粗糙熵度量方法 | 第28-30页 |
| 3.3.3 变精度概率优势关系下的改进粗糙熵度量方法 | 第30-32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 变精度概率优势关系模型中属性约简方法 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 变精度概率优势关系模型中基于优势度的属性约简方法 | 第33-37页 |
| 4.3 变精度概率优势关系模型中基于改进条件熵的属性约简方法 | 第37-39页 |
| 4.4 变精度概率优势关系模型中基于新知识粒度的属性约简方法 | 第39-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 致谢 | 第47-48页 |
| 作者简介 | 第48页 |
