| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.1 国外减噪飞行程序研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内减噪飞行程序研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 章节安排 | 第15-16页 |
| 第二章 相关基础知识 | 第16-30页 |
| 2.1 机场噪声知识 | 第16-21页 |
| 2.1.1 机场噪声的危害 | 第16-17页 |
| 2.1.2 机场噪声控制措施 | 第17-19页 |
| 2.1.3 机场噪声评价指标 | 第19-21页 |
| 2.2 飞行程序相关知识 | 第21-25页 |
| 2.2.1 飞行程序的航段类型 | 第21-22页 |
| 2.2.2 飞行程序的编码与存储 | 第22-25页 |
| 2.2.3 飞行程序与机场噪声 | 第25页 |
| 2.3 减噪飞行程序 | 第25-29页 |
| 2.3.1 噪声优先跑道和优先航线 | 第26页 |
| 2.3.2 减噪飞行程序实例 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于航迹聚类的飞行程序轨迹表示模型 | 第30-44页 |
| 3.1 基于CURE算法的航迹聚类模型 | 第30-36页 |
| 3.1.1 航迹数据的特征分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 基于航迹间面积加权的航迹相似性度量方法 | 第31-34页 |
| 3.1.3 聚类及CURE算法基本思想 | 第34页 |
| 3.1.4 CURE算法在航迹聚类中的应用 | 第34-36页 |
| 3.2 终端区飞行程序的轨迹确定 | 第36-37页 |
| 3.3 航迹矢量化方法研究 | 第37-39页 |
| 3.3.1 最小二乘法拟合直线段航迹 | 第37-38页 |
| 3.3.2 几何分析法拟合曲线段航迹 | 第38-39页 |
| 3.4 实验设计及结果分析 | 第39-43页 |
| 3.4.1 二维航迹聚类结果分析 | 第39-41页 |
| 3.4.2 飞行程序轨迹的确定 | 第41-42页 |
| 3.4.3 飞行程序轨迹的矢量化表示 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 面向降低机场噪声影响的飞行程序优化 | 第44-67页 |
| 4.1 飞行程序噪声评估模型 | 第44-50页 |
| 4.1.1 飞行程序航迹信息分析 | 第44-47页 |
| 4.1.2 单航迹噪声计算模型 | 第47-48页 |
| 4.1.3 基于单航迹噪声加权的飞行程序噪声评估模型 | 第48-50页 |
| 4.2 基于噪声最优航迹的飞行程序优化 | 第50-55页 |
| 4.2.1 机场周边噪声敏感点人口分布 | 第50-51页 |
| 4.2.2 同一飞行程序的运行航迹产生的机场噪声水平分析 | 第51-52页 |
| 4.2.3 噪声最优航迹的定义 | 第52-53页 |
| 4.2.4 基于噪声最优航迹的飞行程序优化方法研究 | 第53-55页 |
| 4.3 基于模拟退火算法的飞行程序优化 | 第55-61页 |
| 4.3.1 多目标模型 | 第55-57页 |
| 4.3.2 飞行程序轨迹建模 | 第57-58页 |
| 4.3.3 多目标模糊满意度分析 | 第58-59页 |
| 4.3.4 基于模拟退火的飞行程序优化算法实现 | 第59-61页 |
| 4.4 实验设计及结果分析 | 第61-66页 |
| 4.4.1 实验数据 | 第61-62页 |
| 4.4.2 实验结果及分析 | 第62-66页 |
| 4.5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第五章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 5.1 总结 | 第67-68页 |
| 5.2 展望 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 作者简介 | 第75页 |
