基于小波变换大地电磁时间序列的极化分析及应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究目的与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第2章 大地电磁场极化分析方法基础理论 | 第13-30页 |
| 2.1 电磁波的极化 | 第13-15页 |
| 2.2 时间域极化分析方法 | 第15-17页 |
| 2.3 时频域极化分析方法 | 第17-22页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第17-20页 |
| 2.3.2 时频域极化属性的计算 | 第20-22页 |
| 2.4 本文极化分析处理流程 | 第22-30页 |
| 第3章 大地电磁场典型人文噪声极化特征 | 第30-64页 |
| 3.1 大地电磁信号与噪声特点 | 第30-35页 |
| 3.2 脉冲干扰的极化属性分析 | 第35-44页 |
| 3.3 矩形干扰的极化属性分析 | 第44-54页 |
| 3.4 周期正弦噪声的极化属性分析 | 第54-57页 |
| 3.5 多种干扰叠加的极化属性分析 | 第57-62页 |
| 3.5.1 脉冲波和矩形波叠加干扰 | 第57-59页 |
| 3.5.2 脉冲波、矩形波、正弦波叠加干扰 | 第59-62页 |
| 3.6 本章小结 | 第62-64页 |
| 第4章 噪声的时域定位 | 第64-74页 |
| 4.1 含脉冲干扰数据的噪声时域定位 | 第64-68页 |
| 4.2 含矩形干扰数据的噪声时域定位 | 第68-71页 |
| 4.3 含叠加干扰数据的噪声时域定位 | 第71-72页 |
| 4.4 实测长数据的噪声时域定位 | 第72-73页 |
| 4.5 本章小结 | 第73-74页 |
| 第5章 基于极化属性的信噪分离 | 第74-92页 |
| 5.1 合成信号测试与结果分析 | 第74-84页 |
| 5.1.1 脉冲干扰合成信号分析 | 第76-79页 |
| 5.1.2 矩形干扰合成信号分析 | 第79-82页 |
| 5.1.3 周期正弦噪声合成信号分析 | 第82-84页 |
| 5.2 实测数据测试与结果分析 | 第84-90页 |
| 5.2.1 脉冲干扰实测数据分析 | 第85-86页 |
| 5.2.2 矩形干扰实测数据分析 | 第86-88页 |
| 5.2.3 叠加干扰实测数据分析 | 第88-90页 |
| 5.3 本章小结 | 第90-92页 |
| 第6章 结论 | 第92-94页 |
| 6.1 本文取得的主要成果 | 第92-93页 |
| 6.2 不足与建议 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-97页 |
