| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文研究的背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题主要研究内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 第二章 相关理论与技术研究 | 第13-19页 |
| 2.1 移动数据理论和技术 | 第13-14页 |
| 2.1.1 移动互联网技术 | 第13页 |
| 2.1.2 移动数据的产生 | 第13页 |
| 2.1.3 移动数据的存储 | 第13-14页 |
| 2.2 可视化理论和技术 | 第14-16页 |
| 2.2.1 可视化技术的分类 | 第14-15页 |
| 2.2.2 可视化方法研究 | 第15页 |
| 2.2.3 数据可视化要素 | 第15-16页 |
| 2.3 可视化相关工具 | 第16-18页 |
| 2.3.1 可视化工具介绍 | 第16-17页 |
| 2.3.2 Canvas和SVG对比 | 第17-18页 |
| 2.4 移动数据特征分析方法 | 第18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 移动数据特征研究与分析 | 第19-28页 |
| 3.1 移动数据的属性研究 | 第19-20页 |
| 3.1.1 移动数据的属性分类 | 第19页 |
| 3.1.2 移动数据的特征分析 | 第19-20页 |
| 3.2 移动数据静态特征分析 | 第20-22页 |
| 3.2.1 静态数据的分类 | 第20页 |
| 3.2.2 静态特征扩展维度分析 | 第20-21页 |
| 3.2.3 移动数据静态特征提取 | 第21页 |
| 3.2.4 移动数据静态特征存储形式 | 第21-22页 |
| 3.2.5 划分时间单元分析 | 第22页 |
| 3.3 移动数据动态特征分析 | 第22-25页 |
| 3.3.1 动态数据的分类 | 第22-23页 |
| 3.3.2 移动数据动态特征提取 | 第23-24页 |
| 3.3.3 移动数据动态特征存储形式 | 第24页 |
| 3.3.4 位置兴趣点映射 | 第24-25页 |
| 3.4 移动数据的特征分析方法 | 第25-26页 |
| 3.5 移动数据的降维分析 | 第26-27页 |
| 3.5.1 基于数据探索的降维方法 | 第26页 |
| 3.5.2 移动数据降维分析 | 第26-27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 数据可视化方法分析与研究 | 第28-36页 |
| 4.1 移动数据可视化需求分析 | 第28-30页 |
| 4.1.1 移动数据的需求组合分析 | 第28-29页 |
| 4.1.2 移动数据可视化分析步骤 | 第29-30页 |
| 4.2 移动数据可视化方法分析 | 第30-32页 |
| 4.2.1 移动数据可视化方法选择 | 第30页 |
| 4.2.2 多维移动数据可视化分析 | 第30-31页 |
| 4.2.3 平行坐标可视化分析 | 第31-32页 |
| 4.3 基于聚类挖掘结果的可视化分析 | 第32-33页 |
| 4.4 移动数据可视化图形绘制 | 第33-34页 |
| 4.4.1 D3图形的绘制 | 第34页 |
| 4.4.2 ECharts图形的绘制 | 第34页 |
| 4.5 数据可视化软件模型设计 | 第34-35页 |
| 4.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第五章 移动数据的可视化应用研究 | 第36-47页 |
| 5.1 技术方案介绍 | 第36-37页 |
| 5.2 可视化软件的集成 | 第37-38页 |
| 5.3 可视化分析子系统模块的实现 | 第38-41页 |
| 5.3.1 子系统功能模块介绍 | 第38-39页 |
| 5.3.2 子系统函数接口实现 | 第39页 |
| 5.3.3 可视化数据查询的实现 | 第39-40页 |
| 5.3.4 基于维度重排和交互的平行坐标可视化的实现 | 第40-41页 |
| 5.4 软件控制器模块具体实现 | 第41-42页 |
| 5.5 软件统计分析模块具体实现 | 第42-43页 |
| 5.6 软件特征分析模块具体实现 | 第43-46页 |
| 5.6.1 数据探索降维实现 | 第43-44页 |
| 5.6.2 出行规律的关联分析实现 | 第44-46页 |
| 5.7 本章小结 | 第46-47页 |
| 第六章 实验结果分析 | 第47-56页 |
| 6.1 实验环境 | 第47-49页 |
| 6.1.1 软件系统架构介绍 | 第47页 |
| 6.1.2 软件环境介绍 | 第47-48页 |
| 6.1.3 数据准备 | 第48-49页 |
| 6.2 移动数据可视化结果分析 | 第49-55页 |
| 6.2.1 用户出行特征数据可视化结果分析 | 第49-50页 |
| 6.2.2 用户使用时长特征可视化结果分析 | 第50-51页 |
| 6.2.3 App使用爱好特征可视化结果分析 | 第51-53页 |
| 6.2.4 用户滑屏图片特征可视化结果分析 | 第53-54页 |
| 6.2.5 运营商分布特征可视化结果分析 | 第54-55页 |
| 6.2.6 手机品牌爱好特征可视化结果分析 | 第55页 |
| 6.3 功能结果分析 | 第55-56页 |
| 第七章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 7.1 总结 | 第56页 |
| 7.2 展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学期间的研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |