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面向混合数据的邻域多粒度粗糙集模型和算法研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 研究目的和意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
    1.3 论文主要内容和组织结构第11-13页
第二章 粗糙集基本理论第13-20页
    2.1 基本概念第13-16页
    2.2 知识约简第16-19页
        2.2.1 属性约简第16-18页
        2.2.2 属性值约简第18-19页
    2.3 本章小结第19-20页
第三章扩展粗糙集模型第20-27页
    3.1 邻域粗糙集模型第20-21页
    3.2 多粒度粗糙集模型第21-24页
    3.3 邻域多粒度粗糙集模型第24-25页
        3.3.1 一类乐观悲观邻域多粒度粗糙集模型第24页
        3.3.2 二类乐观悲观邻域多粒度粗糙集模型第24-25页
    3.4 可变粒度粗糙集模型第25-26页
    3.5 本章小结第26-27页
第四章 基于邻域的可变粒度粗糙集模型第27-34页
    4.1 模型介绍第27-31页
    4.2 实例分析第31-32页
    4.3 本章小结第32-34页
第五章 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型第34-57页
    5.1 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型第35-41页
        5.1.1 模型介绍第35-40页
        5.1.2 实例分析第40-41页
    5.2 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型的属性约简算法第41-50页
        5.2.1 算法介绍第41-45页
        5.2.2 实例分析第45-47页
        5.2.3 仿真实验第47-50页
    5.3 基于双重粒化准则的邻域多粒度粗糙集模型的粒度约简算法第50-56页
        5.3.1 算法介绍第50-55页
        5.3.2 实例分析第55-56页
    5.4 本章小结第56-57页
第六章 总结与展望第57-59页
参考文献第59-63页
附录A 图索引第63页
附录B 表索引第63-64页
Appendix A Figure index第64页
Appendix B Table index第64-65页
致谢第65-66页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第66-67页
攻读硕士学位期间参加研究的项目第67页

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