| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第10-14页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.3 研究现状分析总结 | 第14页 |
| 1.3 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 技术路线与章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-17页 |
| 1.5 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 交通路网最短路径算法研究 | 第18-26页 |
| 2.1 最短路径概述 | 第18-19页 |
| 2.2 最短路径算法分类体系 | 第19-21页 |
| 2.2.1 问题类型 | 第19-20页 |
| 2.2.2 路网特性 | 第20-21页 |
| 2.2.3 求解技术 | 第21页 |
| 2.3 交通路网常用最短路径算法分析 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Dijkstra算法 | 第22页 |
| 2.3.2 Floyd算法 | 第22-23页 |
| 2.3.3 A*算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于Hadoop大数据平台的最短路径算法研究 | 第26-38页 |
| 3.1 交通大数据 | 第26页 |
| 3.2 交通数据挖掘技术 | 第26-28页 |
| 3.2.1 数据挖掘定义 | 第26-27页 |
| 3.2.2 交通数据挖掘算法 | 第27页 |
| 3.2.3 交通数据挖掘技术流程 | 第27-28页 |
| 3.3 Hadoop平台 | 第28-35页 |
| 3.3.1 MapReduce | 第29-33页 |
| 3.3.2 HDFS | 第33-34页 |
| 3.3.3 YARN | 第34-35页 |
| 3.4 基于YARN的最短路径算法设计 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于加权分层和关联规则的最短路径算法研究 | 第38-60页 |
| 4.1 交通路网概述 | 第38页 |
| 4.2 交通路网分层策略 | 第38-42页 |
| 4.2.1 交通路网分层模型描述 | 第38-41页 |
| 4.2.2 交通路网分层原则 | 第41页 |
| 4.2.3 交通路网分层数量 | 第41-42页 |
| 4.3 交通路网加权分层 | 第42-52页 |
| 4.3.1 层次分析法概述 | 第42-45页 |
| 4.3.2 交通路网权重确定 | 第45-48页 |
| 4.3.3 交通路网分层分区 | 第48-52页 |
| 4.4 分区交叉口间关联规则挖掘 | 第52-57页 |
| 4.4.1 关联规则概述 | 第52-53页 |
| 4.4.2 交叉口间关联规则挖掘模型 | 第53-57页 |
| 4.5 基于加权分层和关联规则的最短路径算法设计 | 第57-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 最短路径快速搜索算法验证与具体应用 | 第60-74页 |
| 5.1 Hadoop集群实验平台搭建 | 第60-63页 |
| 5.1.1 安装Ubuntu / SSH | 第60页 |
| 5.1.2 安装Java运行环境 | 第60-61页 |
| 5.1.3 安装Hadoop平台 | 第61页 |
| 5.1.4 Hadoop集群部署 | 第61-63页 |
| 5.2 最短路径搜索算法的验证 | 第63-71页 |
| 5.2.1 算法评价指标 | 第63-64页 |
| 5.2.2 算法测试与分析 | 第64-70页 |
| 5.2.3 算法有效性能对比总结 | 第70-71页 |
| 5.3 最短路径快速搜索算法的具体应用 | 第71-73页 |
| 5.4 本章小结 | 第73-74页 |
| 结论与展望 | 第74-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第81-82页 |
| 致谢 | 第82-83页 |
| 附件 | 第83页 |