| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第13-30页 |
| 1.1 背景介绍 | 第13-18页 |
| 1.1.1 被动微波遥感测量的特点及意义 | 第13-15页 |
| 1.1.2 图形处理单元（GPU）的产生及特点 | 第15-18页 |
| 1.2 综合孔径微波辐射计的发展情况国内外研究现状 | 第18-24页 |
| 1.2.1 微波辐射计的发展现状 | 第18-21页 |
| 1.2.2 综合孔径微波辐射计的产生及发展 | 第21-24页 |
| 1.3 GPU通用计算的发展 | 第24-27页 |
| 1.3.1 GPU体系架构的发展 | 第24-26页 |
| 1.3.2 GPU计算能力的发展 | 第26-27页 |
| 1.4 本文选题背景及意义 | 第27-28页 |
| 1.5 论文的主要内容及章节安排 | 第28-30页 |
| 第2章 静止轨道干涉式毫米波大气探测系统与应用仿真 | 第30-38页 |
| 2.1 GIMS应用背景介绍 | 第30-31页 |
| 2.2 系统仿真模块 | 第31-33页 |
| 2.3 干涉测量原理 | 第33-36页 |
| 2.3.1 应用背景 | 第33页 |
| 2.3.2 可见度函数 | 第33-35页 |
| 2.3.3 G矩阵 | 第35-36页 |
| 2.4 复杂度分析 | 第36-38页 |
| 第3章 基于GPU的并行实验 | 第38-49页 |
| 3.1 统一计算架构CUDA | 第38-41页 |
| 3.1.1 CUDA工作模式 | 第38-40页 |
| 3.1.2 CUDA语法介绍 | 第40-41页 |
| 3.2 并行仿真可行性分析 | 第41-47页 |
| 3.2.1 仿真平台介绍 | 第41-42页 |
| 3.2.2 可行性实验 | 第42-47页 |
| 3.3 小结 | 第47-49页 |
| 第4章 算法设计 | 第49-62页 |
| 4.1 MATLAB-GPU仿真实验 | 第49-51页 |
| 4.2 GPU并行实现 | 第51-55页 |
| 4.2.1 核心算法设计 | 第51-53页 |
| 4.2.2 结果分析 | 第53-55页 |
| 4.3 性能评估 | 第55-60页 |
| 4.3.1 单CPU串行计算 | 第55-57页 |
| 4.3.2 MATLAB多核计算 | 第57-59页 |
| 4.3.3 结果比较 | 第59-60页 |
| 4.4 仿真系统模块化 | 第60-62页 |
| 第5章 总结与展望 | 第62-65页 |
| 5.1 论文总结 | 第62-63页 |
| 5.2 已完成工作及后续工作内容 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 作者简历及攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |