| 中文摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-10页 |
| 1 前言 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究目的 | 第12页 |
| 1.2.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第15-16页 |
| 1.5 研究成果 | 第16-17页 |
| 2 面向传染病监测的互联网情报跟踪基础理论研究 | 第17-27页 |
| 2.1 相关概念及理论 | 第17-18页 |
| 2.1.1 生物监测（Biosurveillance） | 第17页 |
| 2.1.2 传染病监测（Infectious Disease surveillance） | 第17-18页 |
| 2.2 基于Internet的生物（传染病）监测系统国内外发展现状 | 第18-23页 |
| 2.2.1 典型系统 | 第18-23页 |
| 2.2.2 比较分析 | 第23页 |
| 2.3 系统所需的关键技术 | 第23-27页 |
| 2.3.1 数据获取及存储 | 第24页 |
| 2.3.2 数据处理 | 第24-25页 |
| 2.3.3 数据分析 | 第25页 |
| 2.3.4 结果发布 | 第25-27页 |
| 3 系统需求分析及总体架构设计 | 第27-37页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第27-31页 |
| 3.1.1 系统目标 | 第27页 |
| 3.1.2 系统业务需求 | 第27-29页 |
| 3.1.3 系统功能需求 | 第29-31页 |
| 3.2 追踪网络信息源评价准则研究 | 第31-33页 |
| 3.3 系统架构设计 | 第33-37页 |
| 3.3.1 设计原则 | 第33-34页 |
| 3.3.2 系统架构设计 | 第34-35页 |
| 3.3.3 系统功能设计 | 第35-37页 |
| 4 关键技术研究 | 第37-61页 |
| 4.1 传染病监测情报信息主题爬虫研究 | 第37-54页 |
| 4.1.1 背景与相关工作 | 第37-41页 |
| 4.1.2 基于维基百科的主题描述 | 第41-48页 |
| 4.1.3 基于网页分块的链接优先级的预测算法 | 第48-52页 |
| 4.1.4 传染病监测情报信息主题爬虫流程 | 第52页 |
| 4.1.5 传染病监测情报信息主题爬虫的网页预处理技术 | 第52-54页 |
| 4.2 传染病监测情报信息智能检索与分析服务研究 | 第54-57页 |
| 4.2.1 常用方法简介 | 第54-55页 |
| 4.2.2 基于领域知识词网的情报信息关联分析算法 | 第55-57页 |
| 4.3 传染病监测情报信息可视化技术研究 | 第57-61页 |
| 5 原型系统的实现 | 第61-69页 |
| 5.1 系统的开发运行环境 | 第61页 |
| 5.2 主题爬虫实现 | 第61-65页 |
| 5.2.1 Nutch简介 | 第61页 |
| 5.2.2 Nutch的总体结构 | 第61-62页 |
| 5.2.3 Nutch的工作流程 | 第62-63页 |
| 5.2.4 主题爬虫的实现 | 第63-65页 |
| 5.3 传染病监测情报信息智能检索与分析的实现 | 第65-66页 |
| 5.3.1“领域知识词网”组件简介 | 第65-66页 |
| 5.3.2 传染病监测情报信息智能检索与分析的具体实现 | 第66页 |
| 5.4 传染病监测情报信息可视化实现 | 第66-69页 |
| 6 结论与讨论 | 第69-71页 |
| 6.1 结论 | 第69-70页 |
| 6.2 讨论 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-79页 |
| 文献综述 | 第79-91页 |
| 参考文献 | 第86-91页 |
| 发表的学术论文 | 第91-92页 |
| 附件 | 第92-111页 |
| 作者简历 | 第111-113页 |
| 致谢 | 第113-115页 |
| 附录1 传染病相关互联网数据资源列表 | 第115-118页 |
