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多学科优化方法在数控机床设计中的应用研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
第一章 绪论第13-24页
    1.1 课题来源第13页
    1.2 课题背景第13-14页
    1.3 课题研究意义第14-15页
    1.4 多学科设计优化概述第15-21页
        1.4.1 多学科设计优化的定义第15-16页
        1.4.2 多学科设计优化的研究体系第16-19页
        1.4.3 多学科设计优化国内外发展概况第19-21页
    1.5 研究内容及组织结构第21-24页
第二章 多学科设计优化求解策略研究第24-32页
    2.1 引言第24-25页
    2.2 单级求解策略第25-27页
        2.2.1 单学科可行方法第25-26页
        2.2.2 多学科可行方法第26-27页
        2.2.3 同时分析和设计方法第27页
    2.3 多级求解策略第27-30页
        2.3.1 并行子空间优化算法第27-29页
        2.3.2 两级综合算法第29页
        2.3.3 目标级联法第29-30页
    2.4 数控机床设计中的MDO求解策略第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第三章 基于集成MDO方法的数控机床立柱优化第32-48页
    3.1 引言第32页
    3.2 集成的多学科优化方法第32-37页
        3.2.1 优化方法流程第33-34页
        3.2.2 参数化建模与试验设计第34-35页
        3.2.3 Kr ing近似模型第35-37页
        3.2.4 多目优化问题与多目标遗传算法第37页
    3.3 数控机床立柱的多学科设计优化第37-46页
        3.3.1 数控机床立柱的参数化建模第38-40页
        3.3.2 试验设计与灵敏度分析第40-42页
        3.3.3 近似模型第42-44页
        3.3.4 优化结果与分析第44-46页
    3.4 本章小结第46-48页
第四章 基于改进CO的数控机床主轴多学科设计优化第48-64页
    4.1 引言第48页
    4.2 协同优化算法(CO)概述第48-50页
    4.3 协同优化算法(CO)的改进第50-53页
    4.4 算法验证第53-56页
    4.5 数控机床主轴的多学科设计优化第56-62页
        4.5.1 主轴MDO模型的建立第56-61页
        4.5.2 优化结果与分析第61-62页
    4.6 本章小结第62-64页
第五章 基于MOPSO与改进CO相结合的数控机床整机轻量化设计第64-91页
    5.1 引言第64-65页
    5.2 数控机床整机轻量化设计方法第65-69页
        5.2.1 MOPSO与改进CO相结合的优化方法第65-66页
        5.2.2 整机轻量化设计流程第66-69页
    5.3 数控机床整机刚度有限元分析第69-74页
        5.3.1 数控机床整机参数化有限元模型建立第69-71页
        5.3.2 丝杠传动系统等效第71-72页
        5.3.3 载荷加载与边界条件设置第72-73页
        5.3.4 整机刚度有限元分析结果第73-74页
    5.4 数控机床整机模态实验分析第74-82页
        5.4.1 整机模态实验原理、目的与依据第74-75页
        5.4.2 模态实验测试系统分析第75-77页
        5.4.3 模态实验结果分析第77-81页
        5.4.4 模态实验、有限元分析结果对比第81-82页
    5.5 优化问题建模与求解第82-90页
        5.5.1 整机轻量化设计问题第82-83页
        5.5.2 优化问题建模第83-86页
        5.5.3 求解过程与结果分析第86-90页
    5.6 本章小结第90-91页
第六章 结论与展望第91-95页
    6.1 全文工作总结第91-93页
        6.1.1 论文主要工作总结第91-92页
        6.1.2 论文主要创新点第92-93页
    6.2 后续研究展望第93-95页
参考文献第95-103页
作者在攻读硕士学位期间公开发表的论文和专利第103-104页
作者在攻读硕士学位期间所做的项目第104-105页
致谢第105页

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