面向对象的塔里木河流域湿地变化检测方法研究
| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.3 变化检测面临的问题 | 第9-10页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第10-12页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第10页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第10-12页 |
| 第二章 遥感变化检测技术 | 第12-28页 |
| 2.1 遥感变化检测 | 第12页 |
| 2.2 变化检测流程 | 第12-17页 |
| 2.2.1 数据选择与输入 | 第12-13页 |
| 2.2.2 数据预处理 | 第13-14页 |
| 2.2.3 变化检测 | 第14页 |
| 2.2.4 信息提取 | 第14页 |
| 2.2.5 检测精度评价 | 第14-17页 |
| 2.3 变化检测方法 | 第17-19页 |
| 2.3.1 图像差值法 | 第17-18页 |
| 2.3.2 图像比值法 | 第18页 |
| 2.3.3 变化矢量分析法（CVA） | 第18-19页 |
| 2.3.4 主成分分析法（PCA） | 第19页 |
| 2.3.5 基于对象的变化检测法 | 第19页 |
| 2.4 面向对象变化检测的关键技术 | 第19-28页 |
| 2.4.1 面向对象变化检测流程 | 第20页 |
| 2.4.2 面向对象的分割技术 | 第20-22页 |
| 2.4.3 特征提取 | 第22-24页 |
| 2.4.4 面向对象的分类技术 | 第24-28页 |
| 第三章 面向对象的多尺度分割技术 | 第28-37页 |
| 3.1 尺度概念 | 第28-29页 |
| 3.2 多尺度分割的原理 | 第29-32页 |
| 3.3 多尺度分割的流程 | 第32-33页 |
| 3.4 多尺度分割参数设置 | 第33-34页 |
| 3.4.1 图层（波段）权重的设置 | 第33页 |
| 3.4.2 异质性标准的设置 | 第33页 |
| 3.4.3 分割尺度的设置 | 第33-34页 |
| 3.5 最优分割尺度评价 | 第34-37页 |
| 3.5.1 基于边缘的检测评价指标 | 第35页 |
| 3.5.2 基于区域的检测评价指标 | 第35-37页 |
| 第四章 面向对象多尺度分割及湿地提取 | 第37-53页 |
| 4.1 研究区与数据 | 第37-40页 |
| 4.1.1 研究区概况 | 第37-38页 |
| 4.1.2 研究数据及预处理 | 第38-40页 |
| 4.2 基于多特征的FNEA分割 | 第40-48页 |
| 4.2.1 特征提取 | 第40-43页 |
| 4.2.2 波段权重试验 | 第43-47页 |
| 4.2.3 基于ESP的尺度评价 | 第47-48页 |
| 4.3 基于决策树的面向对象湿地提取 | 第48-52页 |
| 4.3.1 面向对象分类的特征 | 第48-49页 |
| 4.3.2 湿地识别 | 第49-51页 |
| 4.3.3 分类精度评价 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 面向对象的塔里木河流域湿地变化检测 | 第53-61页 |
| 5.1 研究区数据 | 第53-54页 |
| 5.2 影像分类 | 第54-56页 |
| 5.2.1 基于决策树的背景分离 | 第54页 |
| 5.2.2 基于最邻近法的特征优化 | 第54-56页 |
| 5.3 分类后变化检测 | 第56-59页 |
| 5.4 结果分析 | 第59-60页 |
| 5.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第六章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 6.1 研究结论 | 第61页 |
| 6.2 不足与展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间发表论文及科研项目情况 | 第69-70页 |
