| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状及发展动态 | 第10-14页 |
| 1.2.1 主动配电系统 | 第10-11页 |
| 1.2.2 配电网的供电能力 | 第11-12页 |
| 1.2.3 不确定性因素的考虑 | 第12-14页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第14-16页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.3.2 文章结构 | 第14-16页 |
| 第2章 计及不确定性因素的主动配电系统“元”的建模 | 第16-27页 |
| 2.1 基于误差校正的固定负荷与DER出力预测模型 | 第16-20页 |
| 2.1.1 固定负荷与DER出力预测基本方法 | 第16-17页 |
| 2.1.2 固定负荷与DER预测误差校正 | 第17-19页 |
| 2.1.3 固定负荷与DER的出力多场景生成 | 第19-20页 |
| 2.2 柔性负荷的建模 | 第20-21页 |
| 2.2.1 可中断负荷的建模 | 第20页 |
| 2.2.2 可转移负荷的建模 | 第20-21页 |
| 2.3 储能单元的建模 | 第21-22页 |
| 2.4“元”出力的多场景模型 | 第22-23页 |
| 2.5 算例分析 | 第23-26页 |
| 2.5.1 基于误差校正的光伏功率预测 | 第23-25页 |
| 2.5.2 基于多场景技术的单“元”场景生成 | 第25-26页 |
| 2.6 小结 | 第26-27页 |
| 第3章 计及不确定性因素的主动配电系统供电能力评估体系的建立 | 第27-39页 |
| 3.1 供电能力评估指标的定义 | 第27-28页 |
| 3.2 基于多场景技术的供电能力评估模型 | 第28-32页 |
| 3.2.1 基于故障排序算法的预想事故集的生成 | 第28-29页 |
| 3.2.2 短期供电能力评估的多场景生成 | 第29-30页 |
| 3.2.3 单场景供电能力计算模型 | 第30-32页 |
| 3.3 基于多场景技术的短期供电能力评估步骤 | 第32-33页 |
| 3.4 算例分析 | 第33-38页 |
| 3.4.1 系统概况 | 第33页 |
| 3.4.2 供电能力计算 | 第33-36页 |
| 3.4.3 供电能力评价指标求取 | 第36-38页 |
| 3.5 小结 | 第38-39页 |
| 第4章 主动配电系统供电能力评估的灵敏度分析 | 第39-53页 |
| 4.1 适用于供电能力评估的灵敏度分析 | 第39-43页 |
| 4.1.1 供电能力评估的广义灵敏度 | 第39页 |
| 4.1.2 适用于灵敏度分析的供电能力评价指标选取 | 第39-40页 |
| 4.1.3 供电能力评价指标对DER灵敏度的求取 | 第40-43页 |
| 4.2 基于DER灵敏度分析的供电能力评估模型 | 第43-46页 |
| 4.2.1 供电能力计算模型 | 第43-44页 |
| 4.2.2 供电瓶颈的求取 | 第44页 |
| 4.2.3 DER的非参数核密度概率模型 | 第44-45页 |
| 4.2.4 供电能力评价指标灵敏度校正 | 第45页 |
| 4.2.5 基于灵敏度分析的供电能力推算 | 第45-46页 |
| 4.3 供电能力灵敏度分析计算步骤 | 第46-47页 |
| 4.4 算例分析 | 第47-52页 |
| 4.4.1 系统概况 | 第47页 |
| 4.4.2 数据准备 | 第47-49页 |
| 4.4.3 含灵敏度分析的供电能力评估 | 第49-52页 |
| 4.5 小结 | 第52-53页 |
| 第5章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第60-63页 |
| 发表的学术论文 | 第60-62页 |
| 申请的发明专利 | 第62页 |
| 申请的软件著作权 | 第62页 |
| 参与项目情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
